Аналитик данных

- Руководство созданием end-to-end дата-инфраструктуры: объединение разрозненных источников данных в единое масштабируемое хранилище, определение архитектурных стандартов и обеспечение согласованности между командами.
- Оркестрация data-процессов на уровне всей компании (Маркетинг, Финансы, Продажи, Операции): взаимодействие с техническими и бизнес-стейкхолдерами для внедрения data-driven подхода в принятии решений.
- Преобразование сырых данных в бизнес-инсайты: выявление скрытых паттернов, разработка аналитических моделей и построение оптимизированных BI-решений (от источников данных до визуализации).
- Проектирование и проведение A/B-тестов для проверки гипотез, улучшения ключевых метрик и увеличения прибыли компании.
- Управление качеством данных (Data Quality & Governance): внедрение стандартов, контроль целостности и достоверности данных, построение процессов мониторинга и валидации.
- Оптимизация data-пайплайнов и затрат на инфраструктуру: повышение эффективности обработки данных, снижение latency и оптимизация расходов на хранение и вычисления.
- Внедрение best practices в области аналитики и инженерии данных: стандартизация подходов к разработке, документированию и использованию данных.

В будущем:
- Построение и развитие data-команды: найм, менторинг и развитие специалистов (аналитиков, инженеров, BI-разработчиков), формирование культуры высокой производительности.

• Опыт работы в аналитике
• Умение работать с большими массивами данных
• Навыки подготовки презентаций и аналитических отчетов

• Комфортабельный офис, дружный коллектив
• Возможность влиять на маркетинговую стратегию компании
• Работу в динамично развивающейся группе компаний
• Обед за счет компании