Стажер ML/LLM

Компания «Инфосистемы Джет» — одна из 10 крупнейших ИТ-компаний в России и СНГ.

В нашем штате работают 2000 специалистов самых разных направлений. Своим сотрудникам мы предлагаем бесценный практический опыт, в том числе — доступ к десятку демолабораторий, свободу развития и разнообразие ИТ-проектов, которые мы делаем для крупного бизнеса.

Стажировка длится 4 месяца, формат — гибридный.

Кого мы ищем:

Студента старших курсов или выпускника, который хочет расти в прикладную разработку ML / LLM и делать рабочие PoC и MVP, а не только учебные эксперименты.

Вы будете работать в GPTLab под руководством наставника над внутренними инициативами и пилотными решениями для крупного бизнеса.

Чем предстоит заниматься:

· Разрабатывать в команде PoC/MVP на базе LLM: ассистенты, RAG-сценарии, генерация и анализ документов.

· Собирать пайплайны на Python: подготовка данных, вызовы моделей, промпты, постобработка и базовая оценка качества.

· Работать с Jupyter-средой и внутренней инфраструктурой для тестирования и демонстрации решений.

· Участвовать в ревью и созвонах с ментором, презентовать результаты и дорабатывать прототипы по обратной связи.

Что мы ожидаем от стажёра:

· Уверенный Python: чтение и написание кода, функции, структуры данных, pandas / numpy.

· Базу в ML/DS и понимание, как устроены современные LLM / GenAI-сценарии.

· Интерес к prompt engineering, RAG, оценке качества моделей и инженерной стороне AI-решений.

· Базовые навыки работы с Git.

· Умение работать в Linux / командной строке и самостоятельно запускать скрипты и ноутбуки.

· Студент последних курсов или выпускник технического направления.

Будет плюсом:

· Хакатоны, ML-соревнования, pet-проекты.

· Знакомство с LLM API, LangChain / LlamaIndex, векторным поиском, RAG или агентскими сценариями.

· Практика с OCR, транскрибацией, обработкой документов или мультимодальными сценариями.

Что мы даём:

· 4 месяца стажировки в GPTLab с реальными задачами и рабочими PoC/MVP для внутренних инициатив и клиентских сценариев.

· Наставничество, регулярные ревью и работу в команде с менторами и техлидом.

· Доступ к реальным задачам (протоколирование встреч, анализу резюме, подготовке презентаций, корпоративному Q&A, формированию документов).

· Возможность получить предложение о дальнейшем трудоустройстве по итогам стажировки.