Mindbox — крупнейшая в России облачная платформа автоматизации маркетинга. Среди клиентов — Dodo Brands, М.Видео, ПИК, МИФ и другие.
Команда data — центр продуктовой аналитики Mindbox. Мы разрабатываем и поддерживаем набор аналитических отчётов (флагман — главная страница платформы), на основе которых клиенты принимают ежедневные решения. Наша зона ответственности:
Помощь в формулировании целей бизнеса и контроле их выполнения
Поиск точек роста и оперативное принятие решений на основе данных
Инструменты анализа данных - единые витрины и метрики, атрибуция выручки, АБ-тесты
Решения для маркетинга на основе данных: модели рекомендаций и автоматические сегментации
Куда стремимся: к системе, которая сразу предлагает готовые решения для улучшения бизнеса (рост выручки, маржинальности, LTV), оценивает ожидаемый эффект и позволяет запускать их в один клик.
Ищем Senior Software Engineer, который поможет нам делать аналитику Mindbox ещё более полезной, а нашим клиентам - быстрее достигать своих целей с ее помощью.
Хотим найти человека, который в перспективе сможет занять лидерскую позицию в команде и готовы помочь с этим ростом. На грейд Senior готовы обсуждать зарплату в диапазоне 400 000 - 600 000 рублей gross. Мы также готовы рассмотреть тебя на уровень Lead, если у тебя есть соответствующий опыт и готовность к повышенным ожиданиям от тебя. В этом случае обсуждаем вилку 600 - 700 000 рублей gross.
Работая у нас, ты будешь сталкиваться с такими задачами:
- Подготовка сырых данных в хранилище
- Помощь продакту со сбором прототипа отчета в BI
- Масштабирование прототипа: реализация расчета метрик и построение пайплайна их регулярного обновления (на всех клиентов, стабильно и надежно)
- Построение бэкенда интерактивного отчета в админке
- Мониторинг качества работы отчета и данных
- Лидирование эпика на 1-2 мес. работы небольшой команды из 2-4 человек: проектирование, декомпозиция, снятие рисков, управление командой, без пипл-менеджмента.
Если с чем-то ранее не работал(а) - не страшно, поможем разобраться.
Ожидаем:
- Опыт коммерческой разработки на .NET/C#
- Базовое знание Python
- Опыт работы с базами данных (минимум - с реляционными БД)
- Умение писать чистый, поддерживаемый, тестируемый и расширяемый код
- Знание и аргументированное (не)применение принципов и паттернов проектирования
- Умение проектировать и декомпозировать задачи размером до 1 месяца, обеспечивая прозрачный план и статус по своей работе.
- Опыт применения AI (для изучения и написания кода)
- Умение работать в паре с продактом, челленджить требования, а не просто брать в работу.
- Готовность к открытой обратной связи — у нас принято давать и получать честный фидбек.
Готовность углубленно изучать Python и работу с данными, в нашей команде распределение работы между работой с данными через Python и .NET кодом распределяется примерно 60/40.
Будет плюсом:
- Опыт в роли TeamLead
- Опыт проектирования, декомпозиции и доведения до прода крупных эпиков размером в несколько месяцев.
- Продвинутое знание Python
Наш стек:
- .NET 9 и 10
- Python (Airflow, PySpark)
- Kafka, Redis
- PostgreSQL, Cassandra, Clickhouse, Debezium, Delta Lake, S3
- Terraform
- Kubernetes в Yandex.Cloud
- Gitlab + OctopusDeploy + Helmfile
- Prometheus + Grafana + AlertManager
- Фронт на react, API - через GraphQL.
Инженерная среда:
- Настоящий highload: 1.7 миллиона RPM, сотни БД, десятки кластеров Kafka
- Datamesh: C# + Python, CDC over Kafka (40k rps, 3 кластера по 6–15 брокеров, 300+ GB в день), Airflow, Delta Lake on S3 (~330 TB), Spark over K8S (в пике — 120 нод, 1500 CPU, 12 TB RAM)
- Деплоим в продакшен-кубер в облаке несколько раз в день
- Гибкие методологии разработки: используем Pipedrive Agile Framework, применяем Kanban, Scrum.
У нас:
- Широкие возможности вырасти в лида — внутренние школы лидов и менеджмента, софинансирование любого обучения, мастер-классы, HR-поддержка и коучинг
- 150+ человек в разработке, докладчики DotNext, Yandex.Scale, AgileDays, TeamLead Conf, TechLead Conf — есть у кого учиться и с кем обменяться опытом
- Оформление по ТК РФ, аккредитованная IT-компания
- Удалёнка / гибрид / офис в Москве, регулярные встречи в Zoom
- Гибкий график, больничные без справок и безлимитный отпуск — договариваешься с командой и отдыхаешь сколько нужно
- Техника: MacBook, мониторы, наушники с шумоподавлением и другая необходимая периферия
- Well-being: 350 000 ₽ в год на софинансирование образования, медицины, психотерапии, спорта, путешествий
-
Открытые финансы и зарплаты, право принять любое решение у каждого, а также право вето. А значит — возможность влиять на выбор технологии и бэклог команды.
-
Тимбилдинги, квесты, спортивные соревнования, ЧГК, клубы по интересам, случайный кофе. Для распределённых команд — оплачиваемая колокация
Как проходит отбор
Откликнись на вакансию → первый созвон, чтобы обсудить детали (15 минут) → собеседование с hr (1 час) → техническое интервью (1,5 часа) → командное интервью (1,5 оффер) → оффер. Обычно весь процесс занимает 2 недели, но мы готовы ускоряться, если у тебя другие дедлайны.