Data Analyst/Продуктовый аналитик

Описание вакансии

Привет, мы TruckMotors!
24 года реализуем запчасти для коммерческого транспорта: грузовиков, автобусов, прицепов и полуприцепов от ведущих европейских брендов. Мы удерживаем лидирующие позиции и входим в ТОП 3 крупных игроков рынка автозапчастей.

Мы — аккредитованная ИТ-компания. Это даёт нашим сотрудникам доступ к льготной ипотеке и другим государственным программам поддержки ИТ-специалистов.

У нас амбициозные задачи — и мы ищем в команду Data/Продуктового аналитика

Какие будут задачи:

Развивать продуктовую аналитику для интернет-магазина и личного кабинета поставщика, искать точки роста продукта через данные;
Формировать и расширять систему метрик, анализировать ключевые продуктовые и бизнес-показатели;
Проводить A/B-тесты (дизайн, расчет, анализ результатов) и оценивать влияние изменений на конверсию, частоту покупок, средний чек и другие метрики;
Проверять гипотезы и проводить аналитические исследования на основе больших массивов данных;
Сегментировать и кластеризовать клиентов, анализировать поведение пользователей;
Рассчитывать бизнес-эффекты (например, потери от оттока, влияние изменений на выручку и маржинальность);
Разрабатывать и дорабатывать дашборды в Power BI и DataLens под задачи бизнеса (в том числе для отдела продаж);
Работать с данными из разных источников (ClickHouse, DWH), объединять и подготавливать их для анализа;
Участвовать в построении data-driven подхода в компании, включая работу с неструктурированными и «грязными» данными;
Выполнять задачи уровня data engineer (подготовка данных, трансформации, ETL);
Взаимодействовать с продуктом (бизнесом) и IT-командой.

Наши ожидания:

Опыт работы аналитиком данных/продуктовым аналитиком от 3 лет;
Опыт работы в e-commerce или B2B-сегменте будет преимуществом;
Уверенное владение SQL (написание сложных запросов);
Опыт работы с ClickHouse (желательно, как с основным источником продуктовых данных);
Опыт работы с BI-инструментами, желательно Power BI (обязательно на уровне доработки дашбордов), будет плюсом опыт с DataLens или аналогами;
Опыт проведения A/B-тестов и применения методов статистического анализа;
Понимание продуктовых метрик и опыт их построения/расширения;
Опыт работы с неструктурированными и «грязными» данными;
Базовые знания Python (работа с математическими/аналитическими библиотеками);
Опыт сегментации, кластеризации и анализа пользовательского поведения;
Готовность работать с данными «с нуля», включая их сбор, очистку и подготовку;
Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и IT-командой.

Мы предлагаем:

Работу в аккредитованной ИТ-компании (льготы, программы поддержки);
Удалённый формат работы;
Официальную, стабильную "белую" зарплату";
Оформление по ТК РФ;
Настоящую команду: все увлечены своим делом, у нас не просто коллеги, а настоящие партнёры;
Разнообразные внутренние проекты на разных стеках и технологиях — скучно точно не будет!