ML Engineer

Описание вакансии

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик - крупнейший коммерческий банк страны, лидер по объему активов и цифровому развитию. Активно продвигает мобильные сервисы, ценит скорость, гибкость и неформальный подход внутри команд. Многократно отмечен престижными наградами, в том числе «Bank of the Year in Russia 2019» (The Banker) и «Best Mortgage Bank in CEE» (Global Finance).

Почему это будет интересно?

возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
современный технический стек.

Чем предстоит заниматься?

проектировать и разрабатывать AI-агентов на Python (LangChain/LlamaIndex);
работать с базами знаний и векторным поиском;
разрабатывать микросервисы на FastAPI;
разрабатывать юнит- и интеграционные тесты;
мониторить производительность и стоимость LLM-запросов;
исследовать новые AI-модели и подходы;
экспериментировать с prompt engineering;
оптимизировать взаимодействие с базами знаний;
участвовать в proof-of-concept проектах.

Чего мы ждем от специалиста?

опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет;
опыт работы с async / asyncio / aiohttp;
опыт работы с FastAPI / Flask для микросервисов;
опыт работы с Pydantic, type hints, dataclasses;
знание и применение принципов чистого кода, SOLID, DRY;
опыт работы с LLM API (Claude / Gemini);
опыт в prompt engineering (написание и оптимизация промптов);
опыт работы с базами знаний и контекстом для LLM;
понимание ограничений LLM (токены, контекст, hallucinations);
опыт работы с LangChain / LlamaIndex;
опыт работы с Function Calling / Tool Use в LLM;
опыт работы с PostgreSQL;
опыт работы с Redis;
опыт работы с RabbitMQ / Kafka;
опыт работы с Docker, базовые знания Kubernetes;
опыт работы с GitLab CI/CD;
опыт деплоя Python-приложений в production;
умение писать unit- и integration-тесты (pytest, unittest или другие фреймворки).

Будет плюсом:

опыт работы с OpenAI;
опыт работы с embeddings;
опыт работы с мультимодальными моделями (vision, audio);
опыт работы со streaming responses от LLM;
опыт работы с Grafana / Prometheus;
опыт реализации защиты от prompt injection;
опыт выявления PII в текстах;
понимание финансовой терминологии;
опыт работы в инвестициях или банковской сфере.

Что мы предлагаем?

Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.