LLM Инженер

Приглашаем в команду Инженера AI/LLM на проект Сбера. Команда создает ИИ-агента-экономиста для платформы DataTracker - онлайн-сервиса, предоставляющего доступ к данным по российской и мировой экономике, а также к аналитике и прогнозам ведущих экспертов в области макроэкономического и отраслевого анализа.

• Практические знания и навыки работы с LLM.
• Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами, желательно PostgreSQL + pgvector.
• Опыт разработки ReAct агентов.
• Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования.
• Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования, включая GIL и asyncio.
• Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений, включая Docker.

  Будет плюсом:

• Опыт оценки качества AI-решений: accuracy, retrieval quality, traceability.
• Понимание принципов клиентской web-разработки.
• Знание основ анализа временных рядов: статистика, теория вероятностей, эконометрика.
• Практический опыт построения эконометрических.

Твои задачи:

• Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций.
• Развивать и разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные взаимодействия.
• Реализовывать решения на базе LLM, ReAct и RAG.
• Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой.
• Формировать требования для построения CI/CD, мониторинга, логирования, трассировки и контроля качества для AI-агента.
• Проводить ревью кода, поддерживать код-стандарт и участвовать в командных коммуникациях.
• Взаимодействовать с специалистами по автоматизированному тестированию, QA-инженерами и разработчиками для уточнения требований и сценариев использования.

Технологический стек

• LLM, RAG, ReAct, embeddings, vector search.
• Python 3.
• FastAPI, Streamlit.
• PostgreSQL, pgvector.
• Apache Kafka.
• Docker.
• Linux.
• HTTP, REST, GraphQL.

Мы предлагаем:

• ДМС с первого месяца работы (поликлиническое обслуживание, вызов врача на дом, услуги скорой помощи, экстренная госпитализация, вакцинация от гриппа, базовые услуги стоматологических клиник и психологическая поддержка, оформление международного страхового полиса);
• Ноутбук HP для работы;
• Обучение и участие в конференциях за счет компании, повышение квалификации в корпоративном университете Лиги;
• Участие не только в профильных профессиональных сообществах Лиги, но и сообществах по интересам (игры, спорт, хобби и т.п.).