Требуется Middle системный администратор Linux / MLOps инженер.
Гибридный формат работы.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Telegram, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
- Поддержка и развитие инфраструктуры для ML-проектов.
- Автоматизация процессов разработки, тестирования и деплоя ML-моделей.
- Обеспечение стабильности, отказоустойчивости и масштабируемости ML-сервисов.
- Внедрение практик мониторинга и логирования для ML-систем.
Требования
- Глубокое знание ОС семейства Linux, отличное понимание принципов организации компьютерных сетей.
- Навык написания скриптов на Bash и Python для автоматизации задач.
- Понимание принципов работы систем мониторинга (Prometheus, Grafana, Zabbix) и опыт их настройки.
- Уверенное владение средствами контейнеризации.
- Опыт взаимодействия с LLM с точки зрения пользователя (понимание принципов работы, промпт-инжиниринг).
- Умение читать, анализировать и структурировать логи для диагностики проблем.
- Опыт работы с системами контроля версий (Git).
Большим плюсом будет :
- Опыт работы со стеком Nvidia (CUDA, NVCC).
- Понимание принципов работы RDMA, включая GPUDirect.
- Знание принципов работы UCX, MPI, NCCL в распределенных вычислениях.
- Понимание жизненного цикла ML-моделей: опыт разработки до деплоя и мониторинга.
- Опыт развертывания и поддержки CI/CD пайплайнов.
- Опыт использования фреймворков инференса моделей (TensorRT и SGLang).
- Опыт работы с оркестраторами задач и планировщиками.
- Умение работать с документацией на английском языке.
Условия
- Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
- Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
- Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
- Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
- Стабильная заработная плата и годовой бонус;
- Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.