QA Automation Engineer

О команде:

Мы создаем промышленную платформу ИИ-агентов нового поколения для автономизации процессов в страховой компании. Наша цель – радикально упростить процесс страхования, сделать его прозрачным, персонализированным и полностью цифровым.

О роли :

Ищем инженера по автоматизации тестирования, который выстраивает и ведёт регрессионное покрытие промышленной платформы ИИ-агентов: E2E на Playwright, интеграционные/API-сценарии там, где это уместно, стабильный прогон в CI/CD и понятная диагностика падений. Разработка продуктового кода возможна точечно (доработки под тестируемость, фикстуры, тестовые хелперы), но фокус — качество и автоматизация, а не основной бэкенд как у «чистого» разработчика.

Технический стек

• Frameworks: FastAPI
• Базы данных: PostgreSQL, Redis
• Векторные БД: PGVector / ChromaDB / Qdrant
• Очереди: TaskIQ
• Инфраструктура: Docker, Kubernetes
• Мониторинг: Prometheus + Grafana

Наши ожидания:

• 3+ года коммерческого опыта в автоматизации тестирования web-приложений
• Уверенный опыт Playwright (сценарии, архитектура тестового кода, фикстуры, работа с ожиданиями и нестабильностью)
• Опыт проектирования и поддержки регрессионных наборов: приоритизация сценариев, smoke vs full regression, критичные пользовательские потоки
• Опыт внедрения и сопровождения автотестов в CI/CD: параллельный запуск, таймауты, отчёты, артефакты (trace, скриншоты, видео), интеграция с пайплайном релиза
• Практический опыт Python (pytest, HTTP-клиенты, работа с API) — для интеграционных тестов, доработок тестовой инфраструктуры и взаимодействия с FastAPI-сервисами
• Понимание асинхронных интерфейсов (SSE, WebSocket) с точки зрения тестирования: сценарии, тайминги, проверка потоковых ответов
• Понимание работы очередей и распределённых систем на уровне, достаточном для построения надёжных E2E/интеграционных сценариев (ожидания, идемпотентность, состояние)
• Умение декомпозировать сложные флоу на проверяемые шаги, вести документацию сценариев в понятном для команды виде
• Проактивность и ownership: вы сами отвечаете за зелёный регресс и понятность падений для разработки

Будет плюсом:

• Опыт высоконагруженных систем (100K+ RPS) в части нагрузочного/регрессионного мышления: что нельзя тащить в E2E целиком, где нужны контрактные/интеграционные тесты
• Опыт проектирования микросервисной архитектуры как контекст для тест-пирамиды и моков/стендов
• Умение ускорять работу с помощью LLM (генерация/рефакторинг тестов, разбор логов)
• Чистый JS + Mustache/Jinja2 на фронте — для устойчивых селекторов и отладки UI
• Знакомство с агентными фреймворками (LangChain и др.), RAG, OpenAI-compatible API — чтобы быстрее понимать продуктовые сценарии
• Опыт Prometheus/Grafana для связки «падение теста ↔ метрики/логи» при разборе инцидентов

Задачи:

• Спроектировать, реализовать и развивать регрессионный набор автотестов (в первую очередь Playwright E2E по ключевым пользовательским сценариям платформы)
• Встроить и поддерживать прогон в CI/CD: стабильность, скорость обратной связи, политика ретраев там, где это оправдано, качественные отчёты для команды
• Выявлять и устранять причины флейков, улучшать изоляцию тестовых данных и окружений
• Согласовывать с product и разработкой критичные сценарии, поддерживать актуальность тестов при изменениях UI и API
• Участвовать в ревью изменений, влияющих на тестируемость; предлагать testability-требования (стабильные data-testid, контракты API, флаги для тестовых режимов — по договорённости с командой)
• Вести диагностику падений: воспроизведение, минимальный отчёт (шаги, окружение, артефакты), эскалация в разработку с чёткой гипотезой Задачи (дополнительные)
• Точечное участие в оптимизации производительности и отказоустойчивости в части, связанной с тестовыми стендами и пайплайном
• Взаимодействие с DevOps по ресурсам CI, кэшам, секретам, матрице браузеров
• При необходимости — поддержка мониторинга/логирования как источника правды при разборе регрессий после деплоя

Что мы предлагаем:

• Работа в IT-дирекции одной из крупнейших российских страховых компаний
• Возможность реализовать свои идеи в крупных проектах в сфере страхования
• Сильную команду профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы
• Заботу о здоровье: ДМС сразу после испытательного срока, расширенная программа ДМС через 6 месяцев после прохождения испытательного срока
• График: гибридный (современный и удобный офис в 7 минутах ходьбы от м. ул. 1905 года), либо удалённый формат работы
• Возможность совершенствовать себя в одном из лучших Корпоративных университетов, бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке «Альпина»
• Уникальные предложения и скидки от партнёров
• Прозрачную систему бонусов и премий, достойную зарплату - размер обсудим на интервью
• Зарплатный проект от АО Банка Инго: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам