Fullstack AI engineer / программист (архитектор)

Мы ищем автономного эксперта, способного лично проектировать и внедрять микросервисы (Fullstack + Mobile) в мультиагентной ИИ среде разработки. Это роль для тех, кто хочет кратно масштабировать свою производительность с помощью ИИ-агентов. Вы будете отвечать за полный жизненный цикл продукта: ТЗ, архитектура, разработка, запуск, поддержка, все этапы с ИИ.

О проекте: социальная сеть с видео-контентом, сложная внутренняя экономика, миллионы событий в день, агрессивный маркетинг, амбициозные цели, высокая скорость разработки новых фич, в проде 3 года.

Обязанности:

• Проектирование и аналитика. Адаптация ТЗ от продуктового офиса, самостоятельная разработка детальных ТЗ на основе бизнес-требований или реверс-инжиниринга существующих приложений (Web/Mobile).

• Функции архитектора: выбор стека (фреймворки, БД, очереди), протоколов и паттернов взаимодействия микросервисов с учетом текущего ландшафта компании.

• AI-разработка: Создание 100% кодогенерации новых модулей (Frontend, Backend, Mobile) в мультиагентной среде в “1 клик” на основе подготовленных описаний архитектуры, функционала, пайплайнов.

• Ответственность за миграцию данных и целостность БД до и после релиза.

• SRE + QA + Support: Анализ существующей кодовой базы и документации с помощью ИИ. Личное сопровождение своих и смежных сервисов, обеспечение их стабильности в продакшене, включая автоматизированное тестирование кода и данных.

• Внутренняя автоматизация, например, создание кастомных ИИ-инструментов для оптимизации рабочих процессов команды.

• Быть универсальным самостоятельным специалистом, совмещая функции продукт-менеджера, программиста fullstack+mobile, инженера ИИ платформы разработки, аналитика, архитектора, технического питателя, SRE, тестера.

Требования к кандидату:

• Опыт в мультиагентных средах: Минимум 2 месяца реального опыта создания Fullstack-проектов (front + back) «в один клик» на основе детально проработанной архитектуры. Важно: просто навыка использования IDE+LLM не достаточно.

• Инженерный бэкграунд не менее 4 лет стажа fullstack программистом, из них:

  • 1+ год опыта с iOS и/или Android, достаточно минимального уровня.
  • 2+ года опыта frontend HTML/TS.
  • 3+ года опыты backend.
  • Можно иметь 4 лет опыта не чисто программистом, а девопсом, тестером или кем угодно, главное - с нужными знаниями.

• Экспертиза в SQL, Clickhouse, NoSQL, очередях и т.д.

• Способность работать с любым стеком, так как ИИ-среда нивелирует языковой барьер.

• Готовность к новым инструментам разработки и смене своего привычного стека с первого дня. Переход от обычной ИИ кодогенерации для традиционных фреймворков в сторону data-flow платформ n8n / Nifi / Windmill / лямбды AWS (опыт не требуется).

• Автономность - умение доводить до релиза плохо описанные фичи, самостоятельно устраняя информационные вакуумы, договариваться с коллегами и т.д.

• Вы можете обладать опытом в любых языках и иметь сильные ИИ скиллы, но на первом техническом экспресс собеседовании 15 минут будут вопросы по TypeScript / Python / PHP (один любой, на ваш выбор) уровня middle программиста. Это просто проверка, что вы действительно умеете программировать на одном из языков.

Кто точно не подойдет. Если у вас / вы:

• Нет собственной настроенной мультиагентной среды и опыта работы в ней. Мы не обучаем инструментарию, а ждем мастера со своим стеком.

• Ожидаете микроменеджмента или обучения, не способны выдать результат на продакшн в первую неделю.

• Не готовы с первого дня автономно / лично писать код и работать с данными лично, выполняя функции аналитика / архитектора / продукта, самостоятельно внося коррективы в свой функционал.

• Не обладаете кругозором в разработке, архитектуре, технологиях, протоколах, шаблонах, методологии, БД, очередях, сервисов и всего прочего, чего традиционно ждут на технических собеседованиях.

• Забыли, как программировать руками, писать запросы.

Мы предлагаем:

• Полностью удалённую работу из любой точки мира.
• Современное корпоративное оборудование.
• Возможность участия в опционной программе компании (по результатам работы).
• Возможность работать с Web3- и AI-ориентированным продуктом.
• Понятную зону ответственности и влияние на результат.
• Развитую систему адаптации и онбординга.
• Регулярные командные и неформальные встречи.