Data Scientist/ML-инженер (Направление клиентского сервиса)

Мы в поиске DS/ML-инженера в команду Платформы технической поддержки.
Команда разрабатывает современные рыночные продуктовые решения для нашей службы поддержки, одной из самых больших служб в России.
Мы работаем над созданием платформы, внутри которой несколько систем:
- Менеджмент система;
- Система обучения;
- Сервис уведомлений и всех пушей;
- WFM и т.д.

Формат работы - офисный, гибридный или удаленный.

Вам предстоит:

• Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы роботизированной поддержки;
• Проектировать дизайн системы, обучать модели, подбирать архитектуру;
• Заниматься агрегацией, предобработкой и первичным анализом данных для обучения архитектур;
• Анализировать входящие потоки для определения локальных и глобальных особенностей данных, участвовать в построении инструментов для мониторинга качества;
• Работать с большими объемами данных, преимущественно текстовыми (но не только);
• Оптимизировать и масштабировать ML-модели для работы в реальном времени с учетом высокого RPS;
• Разбираться с корректной постановкой гипотезы и набора экспериментов для проверки;
• Исследовать state-of-the-art методы в области обработки и анализа естественного языка в контексте поддержки корпоративных систем.

• Имеете опыт работы в ML-инженерии/Data Science от 3 лет, включая работу в области NLP;

• Имеете глубокие знания в машинном обучении: классические методы, deep learning, обработка естественного языка (NLP) - особенно архитектура Transformer, методы оптимизации;

• Имеете продвинутый уровень владения Python и библиотеками для ML (PyTorch, Scikit-learn, numpy, pandas др.);

• Обладаете опытом обучения и интеграции больших языковых моделей (LLM);

• Имеете хорошие знания в области статистики, теории классического ML и нейросетей, математики.

Будет плюсом:

• Опыт работы с GitLab, DVC, Spark, Airflow, Amazon S3, ClearML;
• Опыт работы с TTS и синтезом речи, опыт работы с SQL, особенно с ClickHouse.