Team Lead Backend Engineer (Kotlin / Spring / AWS)

Мы - быстрорастущий AI‑стартап, создающий платформу нового поколения для видео‑контента. Система с нагрузкой, асинхронными процессами и большими объёмами данных, рассчитанная на глобальный рынок.

Наша миссия - объединить авторов и зрителей, предоставив авторам лучший инструмент для генерации видео, а зрителям - максимально релевантные рекомендации.

Ищем тимлида, который возьмёт на себя backend-направление команды “Публикация”, отвечающей за жизненный цикл загрузки и стриминга видео-контента. Важно, чтобы ты умел не только писать код, но и принимать решения в условиях неопределенности - как это обычно бывает в стартапе.

Чем предстоит заниматься

• Вести backend-команду (примерно 5–6 человек)

• Проектировать и развивать архитектуру видео-платформы

• Строить пайплайны обработки видео: загрузка → валидация → транскодинг → доставка

• Работать с event-driven архитектурой (Kafka)

• Оптимизировать систему под высокую нагрузку и рост трафика

• Участвовать в разработке ключевых сервисов (hands-on роль, код писать придется)

• Принимать архитектурные решения и уметь их обосновывать

• Выстраивать инженерные процессы с нуля или улучшать существующие

• Работать в тесной связке с DevOps и продуктом

Технический стек

• Kotlin + Spring Boot

• Kafka

• PostgreSQL

• Redis

• AWS (S3, CloudFront, ECS/EKS, RDS, Lambda)

Требования

Обязательные

• 8–12 лет опыта в backend-разработке

• Опыт в роли Team Lead / Tech Lead от 2 лет

• Отличное знание Kotlin или Java + Spring Framework

• Опыт проектирования микросервисной архитектуры

• Практический опыт с Kafka или другими брокерами сообщений

• Глубокое понимание работы PostgreSQL (индексы, транзакции, планировщик)

• Опыт использования Redis (кэширование, очереди, rate limiting)

• Уверенный опыт работы с AWS

• Опыт разработки highload-систем

• Умение принимать технические решения без «идеальных условий»

Будет большим плюсом (особенно важно для нас)

• Опыт работы с видео-контентом

• Понимание процессов транскодинга видео

• Знание протоколов стриминга (HLS, MPEG-DASH)

• Понимание, как работают CDN и edge-доставка

• Опыт построения media pipelines

• Опыт работы с большими файлами и асинхронной обработкой

• Умение использовать AI‑инструменты в разработке (IDE‑ассистенты, генерация тестов, анализ логов и т.п.).

Что важно в подходе к работе

• Создаешь качественную архитектуру “не по шаблону”

• Можешь подобрать множество инструментов для решения одной задачи

• Умеешь балансировать между «сделать быстро» и «сделать правильно»

• Понимаешь цену технического долга и умеешь им управлять

• Не боишься брать ответственность за продукт, а не только за код

• Знаешь как правильно мониторинги наиболее важных частей сервиса

• Можешь погрузиться в детали, когда это действительно нужно

Почему это интересно

• Реальные highload-задачи, а не формальный «микросервисный» проект

• Влияние на архитектуру с нуля или на ранней стадии

• Быстрые решения без бюрократии

• Прямое влияние на продукт и пользователей

• Возможность собрать и вырастить сильную команду под себя

Мы предлагаем:

• Полную удалёнку (возможность работать из любой точки мира)

• ЗП зафиксирована в USD

• Гибкий график работы (часовой пояс ближе к МСК)

• Минимум бюрократии, максимум влияния на продукт и процессы

• Возможность строить с нуля глобальный AI‑видеосервис