Москва
Метро: Библиотека им.ЛенинаИспользвать Python (pandas, NumPy, scikit-learn) для анализа данных и писать SQL-запросы для создания и изменения таблиц в реляционных БД
Получать и обрабатывать данные из различных источников, проводить первичный анализ, оценивать качество данных и проверять гипотезы
Строить дашборды в BI-системах
Участвовать в контрольно-ревизионной деятельности и мониторинге проектов с высокими рисками или большими потоками данных
Владение Python с библиотеками для анализа данных (pandas - обязательно)
Уверенная работа с SQL и реляционными базами данных (PostgreSQL, Microsoft SQL Server)
Опыт визуализации данных в BI-системах (Power BI, Qlik, Tableau или аналоги)
Понимание методов выявления злоупотреблений и мошенничества, знание типовых индикаторов риска