Инженер AI/LLM (RAG / pgvector)

Мы ищем инженера AI/LLM в команду, которая занимается создаем AI-агента для существующего Python BDD-фреймворка в корпоративной банковской среде. Цель решения — преобразовывать функциональные тестовые сценарии в готовые автоматизированные тесты на Gherkin с использованием существующей кодовой базы. Продукт решает проблему дорогого и медленного создания BDD-автотестов, помогает ускорить работу команды, снизить стоимость регресса и стандартизировать процесс автоматизации. Это прикладной AI-проект на стыке LLM, RAG и автоматизации тестирования.

Стек: Python 3, FastAPI, Streamlit, PostgreSQL, pgvector, Apache Kafka, Docker, Linux, HTTP, REST, GraphQL, LLM, RAG, ReAct, embeddings, vector search.

Твои задачи:

• Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций;
• Развивать и разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные взаимодействия;
• Реализовывать решения на базе LLM, ReAct и RAG, включая поиск и подбор релевантных «шагов» из существующей библиотеки;
• Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой;
• Формировать требования для построения CI/CD, мониторинга, логирования, трассировки и контроля качества для AI-агента.

Мы ждем от тебя:

• Опыт работы от 2х лет;
• Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами, желательно PostgreSQL + pgvector;
• Опыт разработки ReAct-агентов;
• Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования;
• Практические знания и навыки работы с LLM;
• Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений, включая Docker.

Что мы обеспечим:

• Офис по адресу: г. Москва, ул. Вавилова 19;
• Технику для работы;
• ДМС со стоматологией.