Санкт-Петербург, Кантемировская улица, 25
Метро: ЛеснаяНаша компания - «Специальный Технологический Центр», - крупное производственное предприятие оборонно-промышленного комплекса, официально входящее в реестр аккредитованных IT-компаний.
Мы являемся одним из ведущих предприятий России в области разработки и производства беспилотных летательных аппаратов, радиоэлектронных комплексов, а также измерительного оборудования.
В связи с интенсивным ростом предприятия приглашаем на работу Старшего ML инженера в отдел высокопроизводительных св.
Обязанности:
проектировать и внедрять архитектуру ML‑систем, интегрируя SOTA‑решения (State‑Of‑The‑Art) в существующую инфраструктуру;
разрабатывать, тестировать и оптимизировать ML‑модели — в т. ч. для эффективного развёртывания и работы на сервере;
управлять полным циклом обработки данных: от сбора и предобработки до хранения и доставки в модели;
совершенствовать и масштабировать ML‑конвейеры (data pipelines, training pipelines, inference pipelines), повышать их надёжность и скорость;
анализировать производительность текущих решений, выявлять узкие места и предлагать архитектурные улучшения;
следить за новейшими исследованиями и трендами в области ML, оценивать применимость новых методов и фреймворков для наших задач;
участвовать в проектировании и развитии MLOps‑практик: CI/CD для ML, мониторинг моделей, версионирование данных и моделей;
консультировать команду разработчиков, делиться экспертизой по ML‑архитектуре и лучшим практикам.
Требования:
опыт работы ML‑разработчиком от 5 лет, включая роли с архитектурной ответственностью;
практический опыт работы с медиаданными (изображения, аудио, текст);
уверенное владение Python как основным языком разработки;
глубокие знания и опыт работы с PyTorch, Torchvision, Torchaudio, SpaCy;
умение структурировать код: декомпозировать сложные задачи в переиспользуемые, тестируемые библиотеки и компоненты;
навыки работы с Linux, Bash, Git и Docker (сборки, контейнеры, оркестрация);
способность анализировать бизнес‑процессы, выявлять ключевые требования и транслировать их в технические спецификации для ML‑систем;
опыт самостоятельного ведения исследовательских задач: от постановки гипотез до валидации результатов;
прочная теоретическая база: математика, статистика, алгоритмы и структуры данных, основы оптимизации.
Будет плюсом:
знание инструментов MLOps (например, Kubeflow, MLflow, Airflow);
уверенное владение SQL для работы с реляционными БД и анализа данных;
опыт развёртывания и мониторинга ML‑моделей (например, с использованием TorchServe, Triton Inference Server, Seldon Core, Prometheus/Grafana);
понимание принципов распределённого обучения и работы с большими кластерами;
Условия:
Предоставляется право на получение отсрочки от призыва на военную службу (для военнообязанных) (в соответствии с Постановлением правительства Nº1725 от 30.09 2022).
Филиал в г. Санкт-Петербург АО Концерн Радиостроения Вега
Санкт-Петербург
от 250000 RUR
Санкт-Петербург
от 250000 RUR
Россети Северо-Запад
Санкт-Петербург
от 220000 RUR
Центр Технологий Распределенных Реестров
Санкт-Петербург
до 400000 RUR
Специальный Технологический Центр (ООО СТЦ)
Санкт-Петербург
до 400000 RUR
Санкт-Петербург
до 400000 RUR