Аналитик данных (Риски корпоративно-инвестиционного бизнеса)

СБЕР

Аналитик данных (Риски корпоративно-инвестиционного бизнеса)

Описание вакансии

В команду, которая занимается подготовкой отчетности и аналитикой по направлению кредитования микро и малого бизнеса, в поисках опытного аналитика данных, который будет участвовать в создании мультиагентной системы с использованием GenAI для малого и микробизнеса.

Обязанности

  • проектирование и внедрение мультиагентной платформы для обработки больших объемов данных о деятельности субъектов малого и микробизнеса
  • создание механизмов автоматического мониторинга и выявления ранних признаков риска возникновения просроченной задолженности среди клиентов сегмента ММБ
  • организация работы команды специалистов по разработке AI-решений: формирование требований, контроль качества выполнения проектов и своевременность исполнения задач
  • разработка методологии и инструментов автоматизированного когортного анализа клиентского портфеля малого и микробизнеса
  • подготовка прогнозных моделей, основанных на искусственном интеллекте, позволяющих своевременно реагировать на изменения состояния клиентской базы
  • взаимодействие с профильными департаментами компании для согласования подходов к обработке данных и интеграции решений
  • участие в формировании технической стратегии развития продуктов аналитики и управления рисками.

Требования

  • высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях
  • опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками
  • глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения
  • умение применять технологии искусственного интеллекта (GenAI), машинное обучение и глубокое обучение для решения бизнес-задач
  • владение инструментами статистической обработки данных, такими как Python, R, SQL и знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow)
  • знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса
  • понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков.

Будет преимуществом:

  • наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций
  • опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере
  • навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская/ м.Тульская
  • офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

СК Сбербанк страхование жизни

Аналитик данных (Senior)

СК Сбербанк страхование жизни

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

Руководитель направления (Аналитик данных, Data Engineer)

Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Лемана ПРО
  • Москва

  • Не указана

Правительство Москвы
  • Москва

  • Не указана

Единая Сервисная Платформа

Lead data analyst

Единая Сервисная Платформа

  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Магазины Ароматный Мир формата food & wine

Руководитель группы аналитики продаж

Магазины Ароматный Мир формата food & wine

  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию