Senior Java-разработчик (AI-аgents, RAG, co-piolots)

Мы в AI HUB (кластер «Центр AI агентов») создаём единую мультиагентную платформу для всей HR-экосистемы «Пульс» — собственной разработки банка. Платформа уже сегодня обслуживает 250 000 внутренних пользователей, а в перспективе будет масштабироваться на другие бизнес-юниты и внешние сценарии.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Telegram, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

· Спроектируем и реализуем главного агента-оркестратора — интеллектуальное ядро, которое обрабатывает тысячи запросов в минуту, само отвечает на вопросы, выполняет динамические сценарии из БД и управляет роем других агентов. По сути — мозг всей HR-платформы.

· Построим универсальную систему хранения контекста для всех агентов (оркестратор, валидатор, исполнитель, критик) — миллионы диалогов, мгновенный доступ, горизонтальное масштабирование.

· Создадим систему знаний нового поколения: векторные хранилища + алгоритмические инструкции, которые LLM выполняет как программы. Это позволит агентам решать задачи, которые раньше требовали десятков человеко-часов.

· Разработаем low/no-code платформу для проверки гипотез — чтобы бизнес-пользователи могли создавать AI-сценарии без разработчиков. Масштаб — сотни сценариев, тысячи запусков в день.

Для этого нужно будет

· Писать качественный код на Java, проектировать микросервисы.

· Создавать инструменты для разработки и отладки AI-агентов.

· Реализовывать универсальных агентов (оркестратор, валидатор, исполнитель, критик, цензор и др.).

Требования

· Опыт Java-разработки от 5 лет.

· Глубокое знание Java 21+, Spring Boot, работу с Kafka, PostgreSQL, Redis, ELK.

· Опыт с микросервисной архитектурой и Agile-командами.

· Понимание принципов качественной разработки (чистый код, тесты, CI/CD).

Будет плюсом:

· Опыт работы с AI/LLM библиотеками (LangChain, Spring AI, и т.п.).

· Создание или использование AI-агентов в production.

· Знание Python (поддержать тот самый сервис).

· Интерес к мультиагентным системам и LLM.

Условия

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
• Стабильная заработная плата и годовой бонус;
• Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.