Data Light — IT-компания, которая помогает ведущим технологическим компаниям создавать будущее искусственного интеллекта.
Мы разрабатываем решения по сбору и разметке данных и создаём датасеты, которые используются для обучения современных нейросетей. Работаем с международными клиентами и активно развиваем направление продуктовых датасетов.
Сейчас мы усиливаем направление Обработки изображений. Эта роль для тех, кому важно не просто «вести процессы», а влиять на качество AI-продуктов.
Руководить группой исполнителей направления обработки изображений (40–60 человек + part-time работники).
Постановка задач, распределение нагрузки, контроль сроков и качества.
Обеспечивать выполнение SLA, стабильную производительность и целевые показатели качества.
Управлять командой в условиях высокой динамики проектов и регулярной пересборки составов.
Контролировать качество разметки и обработки изображений, разбирать ошибки и сложные кейсы совместно с валидаторами и экспертами по качеству.
Участвовать в разработке и актуализации инструкций, регламентов и чек-листов.
Запускать новые проекты: анализировать входящие требования, участвовать в проработке ТЗ и пилотных запусках.
Взаимодействие с Sales, аналитикой, IT и отделом контроля качества.
Отслеживать ключевые метрики направления: объёмы, качество, производительность, SLA.
Инициировать и внедрять улучшения процессов для повышения эффективности и снижения операционных затрат.
Давать регулярную обратную связь, поддерживать команду и участвовать в развитии сотрудников.
Грамотная и устная письменная речь.
Уверенный пользователем Excel, Word, PowerPoint, Jira, Confluence.
Внимательность к деталям и способность к быстрому принятию решению.
Высшее образование (приветствуется: Data Science, Project Management).
Навык работы с большими объемами и видами информации.
Навык Google таблиц, Jira, Trello.
Навык переговоров с клиентами, управления их ожиданиями.
Развитое аналитическое мышление.
Опыт управления командами, менеджерский опыт.
Опыт управления проектами.
Знание методологий проектного менеджмента Scrum, Kanban.
Навык владения базовыми знаниями инструментов аналитики.
Понимание основы юнит-экономики.
Навык управления маржинальностью.
Оконченные курсы Project Manager.
Оконченные курсы в сфере Data Science.
Английский язык на уровне A2-B1.
Понимание как обучаются LLM модели.
Понимание процессов разметки данных для обучения ИИ-моделей.
Навык работы в инструментах разметки данных CVAT, Label Studio и др.
Удаленная проектная занятость по СЗ.
Вознаграждение 80 000 ₽ за выполнение комплекса работ/услуг по согласованному ТЗ.
Ориентировочная трудоёмкость проекта — 160 часов в месяц