Machine Learning Engineer (Audio)

Мы ищем талантливого Machine Learning Engineer в команду, которая занимается разработкой решений для аудиоанализа. Если ты увлечен машинным обучением, стремишься к глубокому погружению в обработку аудиоданных и хочешь внедрять передовые технологии, то это предложение для тебя!

Чем предстоит заниматься:

• Выполнять предварительную аналитику внедряемых моделей;
• имплементировать и обучать различные модели машинного обучения;
• внедрять разработанные решения в продакшен;
• проводить аналитику результатов работы моделей для их улучшения.

У тебя точно все получится, если:

• Ты отлично знаешь PyTorch;
• разбираешься в основах цифровой обработки сигналов (спектрограммы, мел-фильтры);
• уверенно работаешь с Python;
• знаешь, как написать Dockerfile и развернуть контейнер;
• понимаешь, как тренируются модели глубинного обучения, какие оптимизации и слои существуют, и умеешь имплементировать их из статей;
• разбираешься в Big Transformers: как они работают, почему эффективны, и можешь объяснить параметры.

Будет плюсом:

• Базовые знания Kubernetes (request, limit, PVC и т.д.).
• Опыт работы с Airflow: написание DAG и создание кастомных операторов.

Если ты готов разрабатывать и внедрять решения, которые изменят подход к аудиоанализу, присоединяйся к нашей команде!

Ждем твоего отклика!