Системный аналитик (команда Голосовой робот)

Мы – команда развития робота-оператора (R2-D2), часть большой команды развития технологий и продуктов дистанционного взыскания контактного центра ДРПА.

Мы занимаемся развитием голосовых роботов, виртуальных ассистентов, системы обзвона и автоматизацией процессов взыскания и урегулирования задолженности наших клиентов – физических лиц.

Флагманские продукты в портфеле команды:

• Агент в голосовом канале. Умный Робот-оператор, который способен вести полноценный диалог с клиентом, понимать клиента, отвечать на вопросы и консультировать его. Разговаривает с клиентом на понятном и естественном языке
• Агент в канале чата – умный текстовый помощник, который переписывается с клиентом как оператор, отвечает на вопросы и консультирует по продуктам урегулирования.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• работа с требованиями (сбор, анализ, разработка, согласование)
• проектирование архитектуры в рамках развития процессов агента и робота
• проектирование с нуля подходов к разработке речевой аналитики
• развитие омниканального клиентского пути
• расширение покрытия агентом новых клиентских путей и новых бизнес-процессов
• развитие процессов коммуникации с клиентом при помощи LLM-моделей

Требования

• коммерческий опыт от 2,5 лет в области системного анализа
• умение работать с Confluence и Jira (или аналогами)
• SQL на уровне запросов, понимание плана запроса, базовые знания об оптимизации запросов
• опыт работы с REST API и Kafka
• умение читать и создавать спецификации в форматах Json, OpenAPI
• знание нотаций проектирования BPMN и семейства UML, знание C4 будет преимуществом
• умение проектировать модель данных и рисовать ERD (включая физический уровень)
• понимание основ микросервисной архитектуры, знание основных паттернов
• умение читать код (на проекте используется Java, Python, Kotlin)

Условия

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.