Team Lead System Analysis Big Data

Lamoda Tech

Team Lead System Analysis Big Data

Москва, Крылатская улица, 15

Метро: Крылатское

Описание вакансии

Мы в поиске сильного лида системных аналитиков на стратегический проект миграции корпоративного хранилища данных с legacy-платформы (Oracle) на современный Data Lakehouse (S3, Apache Spark, Iceberg, Trino, ClickHouse, Airflow).

Это не просто технический “lift and shift” - мы переосмысляем архитектуру данных, процессы и подходы к аналитике.

Основной фокус роли (≥80% времени) - проект миграции DWH. Дополнительно - управление командой аналитиков действующей платформы больших данных.

Что предстоит делать:

1. Проект миграции:

  • Стать владельцем проекта миграции в части системного анализа: полный перехват процессов, ответственность за результат, сроки и качество;

  • Погрузиться в текущие миграционные процессы, выявить узкие места и предложить способы их ускорения, в том числе с применением AI-инструментов;

  • Руководить командой из 4 системных аналитиков на проекте миграции: постановка задач, контроль, найм, развитие;

  • Взаимодействовать с IT и смежными командами по вопросам подключения источников данных, организации интеграций и инфраструктуры;

  • Участвовать в проектировании целевой архитектуры Data Lakehouse;

2. Действующая платформа:

  • Руководить командой из 4 системных аналитиков текущей платформы больших данных: приоритизация бэклога совместно со стейкхолдерами, контроль сроков и качества поставки.

Что для нас важно:

  • Опыт руководства командой аналитиков или инженеров данных от 2 лет;

  • Опыт участия в проектах миграции DWH или масштабных data-трансформациях;

  • Глубокое понимание архитектуры хранилищ данных, ETL/ELT-процессов, моделирования данных;

  • Практический опыт работы с SQL на уровне написания средних запросов (Oracle, PostgreSQL или аналоги);

  • Знакомство с компонентами современного data-стека: Spark, S3/object storage, колоночные СУБД, оркестрация (Airflow или аналоги);

  • Системное мышление - способность видеть проект целиком, а не только отдельные задачи, выстраивать приоритеты и принимать архитектурные решения;

  • Навыки коммуникации со стейкхолдерами из IT и бизнеса, готовность вести кросс-командные переговоры.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с AI-инструментами и их применение для оптимизации аналитических или миграционных процессов;

  • Опыт построения Data Lakehouse-архитектуры с нуля;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Trino, ClickHouse;

  • Понимание процессов data governance и управления качеством данных.

Мы предлагаем:

  • Стратегический проект с высокой видимостью в компании;

  • Реальное влияние на архитектурные решения и подходы;

  • Удалённый формат работы;

  • Сильную команду и поддержку руководства.

Навыки
  • Big Data
  • SQL
  • PySpark
  • Apache Airflow
  • Spark
  • ETL
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Ozon
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
МАГНИТ, Розничная сеть

Главный системный аналитик

МАГНИТ, Розничная сеть

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
БЮРО 1440
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Островок

Data Science Team Lead

Островок

  • Москва

  • Не указана

Rostic’s (Интернэшнл Ресторант Брэндс)

Старший Дата-инженер

Rostic’s (Интернэшнл Ресторант Брэндс)

  • Москва

  • Не указана

Lamoda Tech
  • Москва

  • Не указана

GlowByte
  • Москва

  • Не указана

Цифровой аудит

Data Engineer

Цифровой аудит

  • Москва

  • Не указана

М.Видео-Эльдорадо

Data Scientist (Senior)

М.Видео-Эльдорадо

  • Москва

  • Не указана

RWB (Wildberries & Russ)
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Coral Club

Data Engineer

Coral Club

  • Москва

  • Не указана

Ростелеком
  • Москва

  • Не указана

Цифровой аудит

Lead Data Engineer

Цифровой аудит

  • Москва

  • Не указана

Marfatech
  • Москва

  • Не указана

IBS
  • Москва

  • Не указана

evrone.ru
  • Москва

  • Не указана

БиАй Продакшн

BI Lead

БиАй Продакшн

  • Москва

  • до 300000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию