Разработчик вайб-кодинга

Чем предстоит заниматься:

• Полный цикл разработки: проектирование, создание прототипов (PoC), разработка MVP и доведение до production-ready состояния сервисов в области экономической безопасности;
• Backend и интеграции: самостоятельная реализация сервисов на Python, интеграция с внешними системами, обработка данных;
• Работа с LLM: разработка и поддержка автоматизированных сервисов проверки контрагентов с применением локальных LLM-моделей;
• Работа с данными: создание и поддержка скрейперов, парсинг, нормализация данных и их передача заказчику (API, S3 и др.);
• DevOps и инфраструктура: самостоятельная настройка окружений, контейнеризация (Docker), деплой сервисов;
• Аналитика и поддержка: выполнение ad-hoc задач (анализ логов, диагностика, работа с БД).

Мы предлагаем:

• Работу в крупной транспортной компании, занимающей лидирующие позиции на рынке в своем сегменте;
• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня;
• Прозрачную систему оплаты труда: оклад плюс премии;
• Плавный вход в должность, индивидуальное наставничество бизнес-тренера;
• Участие в корпоративных мероприятиях (спортивные мероприятия, тимбилдинги, выставки и проч.);
• Подарки для сотрудников и их детей на праздники;
• Компенсацию проезда или ГСМ;
• Программу ДМС со стоматологией с 1 дня;
• Оплачиваемую мобильную связь;
• График работы: понедельник - пятница, с 9:00 до 18:00.

Наши пожелания к кандидатам:

• Высшее образование;
• Опыт активного использования AI-инструментов (LLM, AI-ассистенты разработки) для ускорения проектирования и написания кода (опыт работы с Codex, Cursor, Claude Code, Antigravity будет вашим преимуществом);
• Умение быстро создавать прототипы и доводить их до работающего состояния, используя AI-поддержку;
• Понимание ограничений AI-генерации кода и способность дорабатывать, отлаживать и оптимизировать полученные решения;
• Знание Python, JavaScript, SQL (MySQL/PostgreSQL), понимание REST API; - будет большим преимуществом
• Опыт разработки backend-сервисов (FastAPI или аналоги);
• Базовые знания frontend-разработки (React) для создания интерфейсов прототипов;
• Опыт с Docker, настройкой UNIX-подобных систем;
• Понимание DevOps-подходов (CI/CD, деплой, мониторинг);
• Опыт работы с инструментами автоматизации (n8n или аналоги);
• Системное мышление и понимание сервисной архитектур.