Руководитель категории «Красота» на маркетплейсе

КОГДА ВЫ С НАМИ:

• Для Вас открыта уникальная возможность работать в стабильной компании — лидере своего сегмента;

• Вы официально трудоустроены по ТК РФ: оплачиваемый больничный и ежегодный отпуск;

• Вам предоставляется ДМС со стоматологией;

• Для вас доступна подписка М.Комбо — пакет привилегий: ежемесячные бонусные рубли, бесплатная доставка, скидки на установку/ремонт, приоритетная поддержка;

• Программа лояльности «BestBenefits» – скидки и специальные предложения компаний-партнёров на онлайн-сервисы, образовательные платформы, покупки в магазинах партнёров, доставку еды, страхование и мед. услуги, фитнес, бронирование путешествий, выгодные тарифы связи и многое другое);

• Вам открыта возможность корпоративного обучения и онлайн-библиотека от ЭМ. Академии для вашего карьерного развития и профессионального роста;

• Ваш график 5/2 с 10:00 до 19:00 и офис в 2-х минутах от МЦД Сколково;

• Гибридный формат работы после испытательного срока.

С НАМИ ВЫ БУДЕТЕ:

• Развивать категорию маркетплейса с нуля: формировать стратегию, выявлять точки роста, увеличивать продажи и повышать эффективность;
• Привлекать селлеров/продавцов и проводить переговоры;
• Планировать и запускать промоакции, спецпроекты и кампании;
• Управлять поставками, продажами и товарными запасами (FBO, FBS, DBS);
• Анализировать ассортиментную матрицу маркетплейса, искать новые товарные ниши;
• Исследовать рынок, современные тренды и потребительский спрос;
• Взаимодействовать с внутренними департаментами (логистика, финансы, контент и др.);
• Руководство командой и повышение эффективности её работы.

КАКОЙ ОПЫТ НАМ НУЖЕН:

• Опыт работы в электронной коммерции (e-com);
• Опыт развития категории «Красота»;
• Навыки категорийного менеджмента: анализ продаж, управление ассортиментом, ценообразование;
• Знание алгоритмов продвижения на маркетплейсах (акции, контент, SEO);
• Уверенное владение Excel, знание BI-инструментов (Looker, DataLens, Google Data Studio и др.) будет плюсом;
• Понимание экономики маркетплейсов: комиссии, логистика, тарифы;
• Опыт использования данных GfK, Nielsen и др. для развития категорий.