Инженер данных / Data Engineer

Вы будете:

• Проектировать и разрабатывать витрины данных
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать процессы ETL для загрузки данных в/из Data Lake
• Оптимизировать работу существующих дата-пайплайнов
• Интегрировать новые источники данных в Data Lake
• Разрабатывать механизмы контроля качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ)
• Проводить и проходить код-ревью
• Помогать и обучать менее опытных коллег
• Прививать практики "хорошего кода" в команде

Мы ожидаем:

• Образование в ИТ, фундаментальных науках
• Свободный русский, английский на уровне выше среднего
• Понимание работы базы данных и принципов разработки DWH
• Понимание хранилищ данных, очистки данных, конвейеров данных и других аналитических методов, необходимых для использования данных
• Опыт работы с технологиями, S3, Airflow, Apache Spark, Clickhouse, Postgres от 5 лет
• Хорошее знание SQL, Python (PySpark) / Scala от 5 лет
• Опыт разработки потоковой передачи данных, опыт работы с CDC
• Опыт работы со стеком Yandex Cloud Platform/ Azure от 3 лет
• Опыт работы с Docker, Kubernetes
  ​​​​​​​

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату, квартальные/годовые премии
• Расширенный ДМС для тебя и членов семьи, включая стоматологию
• Гибридный график работы
• Страхование жизни с первого рабочего дня
• 100% оплату больничного листа
• Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений
• Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета
• Возможности карьерного и профессионального развития, а также обучение за счет компании
• Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами, психологами и экспертами по здоровому образу жизни, марафоны здоровья и др.)
• Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе
• Возможность приобретать продукцию компании с корпоративной скидкой
• Уютную кухню с перекусами, кофе и чаем
• Систему бонусов и скидок от компании и партнеров