О вакансии
Мы ищем практического специалиста по AI, который сможет не просто разрабатывать модели, а внедрять реальные решения с измеримым эффектом.
Наша задача — быстро запускать прикладные AI-кейсы (quick wins), а затем выстроить полноценный AI-контур предприятия: от видеоаналитики и обработки документов до предиктивной диагностики оборудования.
Чем предстоит заниматься
- Искать и оценивать готовые AI-решения (коробочные и полу-коробочные)
- Запускать пилоты: идея → выбор решения → внедрение → результат
- Внедрять решения в области:
- видеоаналитики (СИЗ, безопасность, события)
- AI-поиска по документам
- автоматизации обработки данных
- Интегрировать AI в существующие системы (IT, BI, 1С, др.)
- Готовить понятные материалы для руководства: эффект, стоимость, риски
- Формировать roadmap развития AI-направления
Что важно в этой роли
- Ориентация на результат и внедрение, а не только разработку
- Умение отличать реально работающие решения от “красивых презентаций”
- Способность быстро запускать пилоты с ограниченными ресурсами
- Понимание, где применять AI, а где — нет
Требования
Обязательные:
- Высшее образование (IT / математика / AI / Data Science)
- Практический опыт внедрения AI/ML решений
- Уверенное владение Python
- Опыт с Computer Vision / видеоаналитикой
- Понимание полного цикла AI-проекта
- Опыт работы с готовыми AI-платформами и сервисами
- Навыки: Docker, Linux, API-интеграции
- Умение объяснять сложные вещи простым языком
Будет плюсом:
- Опыт в промышленности / производстве / энергетике
- Понимание SCADA, телеметрии, BI, производственных данных
- Опыт предиктивной аналитики (временные ряды, аномалии)
- Знание MLOps (версии моделей, мониторинг, обновления)
- Опыт работы с подрядчиками
Что ожидаем в первые месяцы
1–2 месяца:
- Анализ данных и инфраструктуры
- Предложение quick wins
- Формирование 2–3 пилотов
3 месяца:
- Запуск первого AI-кейса
- Архитектура развития направления
6 месяцев:
- 1–2 внедренных решения в эксплуатации
- Понятный pipeline следующих кейсов
Мы предлагаем
- Участие в трансформации промышленного предприятия через AI
- Реальные задачи с быстрым эффектом (не “песочница”)
- Поддержку со стороны команды цифровизации
- Возможность выстроить AI-направление с нуля