Операционный аналитик (направление масс-найма)

Купер — сервис доставки из магазинов и ресторанов, свой человек по покупкам. Сервис работает в 360 городах России. Около 160 магазинов еды, 36 000 ресторанов, 25 аптечных сетей, 1 300 магазинов непродовольственных товаров доверяют Куперу развитие своих онлайн-продаж. Офисы компании открыты в Москве, Томске и Орле.

С 2019 года команда выросла в несколько раз и сейчас насчитывает более 6 000 сотрудников. Компания создаёт возможности для профессионального роста и достижения выдающихся результатов.

Сейчас мы в поисках аналитика, который будет работать на задачи отдела массового найма сборщиков и курьеров.

Чем нужно заниматься:

• Подготовка отчётности и визуализация: ежедневное, еженедельное и ежемесячное формирование отчётов по ключевым KPI для руководства; разработка, поддержка и совершенствование дашбордов в Power BI / Tableau; подготовка регулярных отчётов по бюджету и unit-экономике.
• Оперативная и углублённая аналитика: проведение ad-hoc анализа для оперативной поддержки бизнес-решений; анализ операционных процессов, выявление точек роста и оптимизации; участие в A/B-тестах: от формирования гипотезы до оценки результатов и презентации выводов.
• Автоматизация и работа с данными: автоматизация рутинных отчётов и ETL-процессов с помощью SQL, Python и оркестраторов задач (например, Airflow); построение и поддержка конвейеров данных для повышения эффективности команды; валидация, контроль качества данных и подготовка спецификаций для инженеров данных.
• Проектная работа и кросс-функциональное взаимодействие: участие в проектах по внедрению изменений, оценка их эффекта и ROI; тесное взаимодействие со стейкхолдерами из разных отделов: продукт, маркетинг, логистика, финансы, контакт-центр; участие в спринт-планировании: оценка и выполнение задач по ТЗ.

Что ждем от кандидата:

• Уверенный уровень SQL (сложные запросы, JOIN, оконные функции, оптимизация);

• Продвинутый Excel (сводные таблицы, Power Query, Power Pivot);

• Опыт разработки дашбордов в BI-системах (Power BI, Tableau или аналог);

• Опыт использования Python (pandas) или R для анализа данных и автоматизации;

• Базовые знания статистики и опыт проведения/оценки A/B-тестов;

• Умение работать с большими массивами данных, верифицировать их и формулировать понятные бизнес-инсайты.

Что мы предлагаем:

• Удаленный формат работы ;
• Доход- оклад 150 000 до вычета налогов;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня;

• Корпоративную рабочую технику (ноутбук, гарнитуру);

• График работы 5/2, с 10:00 до 19:00, время работы по МСК для кандидатов из любого региона;

• Расширенный ДМС со стоматологией, психологией и телемедициной;

• Бенефиты от эко-системы Сбера;

• Постоянное развитие и реальную возможность карьерного роста.
  
  Мы ждем твой отклик!