AI Engineer / LLM Engineer

• Проектирование агентных архитектур: Разработка многошаговых AI-агентов с использованием LangGraph (циклические графы, управление состоянием).
• Разработка бэкенда: Создание производительных микросервисов на FastAPI для интеграции LLM в существующие продукты.
• Автоматизация воркфлоу: Визуальное и программное построение цепочек в n8n (включая создание кастомных узлов и интеграцию с внешними сервисами).
• Оптимизация RAG: Построение и поддержка систем поиска по контексту (Vector DB, гибридный поиск).
• Тестирование и деплой: Настройка промптов, оценка качества ответов (LLM-as-a-judge) и развертывание моделей.

• Python (Middle+/Senior): Глубокое знание Asyncio, Pydantic и типизации.
• LLM Frameworks: Уверенный опыт работы с LangChain и, в особенности, с LangGraph (понимание State, Nodes, Edges, Conditional entry points).
• Workflow Automation: Опыт работы с n8n (настройка вебхуков, обработка JSON, интеграция с базами данных).
• API Development: Экспертиза в FastAPI (проектирование REST API, работа с WebSocket, фоновые задачи).
• LLM Expertise: Опыт работы с API (OpenAI, Anthropic) и локальными моделями через vLLM или Ollama. Понимание техник Prompt Engineering, ReAct, Chain-of-Thought.
• Vector Databases: Опыт работы с векторными хранилищами (Qdrant, PGVector или ChromaDB).
• Infrastructure: Базовые навыки работы с Docker и понимание специфики деплоя ML-приложений.

Будет плюсом:

• Опыт работы с GPU и библиотеками для квантования моделей.
• Навыки фронтенд-разработки (Streamlit или React) для создания быстрых прототипов интерфейсов для агентов.
• Понимание LangSmith или LangFuse для мониторинга и отладки графов.
• Понимание вариантов использования Use Case применения AI.
• Опыт работы в банковских структурах, понимание банковских процессов.

Софт-скиллы:

• Исследовательский подход: Готовность быстро разбираться в новых статьях и обновлениях фреймворков (сфера меняется каждую неделю).
  Product Mindset: Умение не просто «писать код», а понимать, какую бизнес-задачу решает агент.

• Работу в стабильном Банке РК, более 30 лет на финансовом рынке Казахстана;
• Услуги фитнес клуба в рассрочку на льготных условиях;
• 28 календарных дней отпуска;
• Дополнительные дни оплачиваемого отпуска (Day off) в зависимости от стажа работы в банке от 1 года;
• Внутренние и внешние программы обучения, развития;
• Интересные проекты, динамичность;
• Поддерживающая и дружелюбная команда профессионалов.
• Яркая и насыщенная корпоративная жизнь;
• Стабильную зарплату, годовые бонусы по итогам работы;
• Современный офис в центре города, рядом со станцией метро "Абая";
• Автомобильная стоянка на территории Банка для работников Головного офиса.