Младший инженер по вайбкодингу (Junior Vibe Coding Engineer)

​​​​​​​​​​​​​​1. Генерация кода: Составлять промпты для AI (ChatGPT, Claude, Copilot) для создания простых скриптов, телеграм-ботов и утилит на Python.

2. Размещение на сервере: Учиться загружать код на Linux-сервер, настраивать окружение (Python, виртуальное окружение).

3. Базовая настройка: Поднимать код с помощью screen, tmux или простых systemd-юнитов (с помощью готовых примеров).

4. Работа с Git: Коммитить изменения, пушить в репозиторий, разбираться с основами ветвления.

5. Отладка: Учиться читать ошибки в консоли и находить их причины (с помощью ИИ или наставника).

1. Python (базовый уровень)

• Понимание синтаксиса: переменные, циклы, функции, классы (на базовом уровне).
• Умение читать чужой код и понимать, что он делает.
• Опыт написания простых скриптов (даже если их написал AI, но вы их запускали и тестировали).
• Не требуется: глубокое понимание асинхронности, сложных декораторов, метаклассов.

2. Linux (базовый уровень)

• Опыт работы с командной строкой (cd, ls, cp, mv, nano/vim).
• Понимание, как устанавливать пакеты (apt, pip).
• Умение работать с правами доступа (chmod, chown) на базовом уровне.
• Опыт работы с screen или tmux (чтобы процесс не умирал при закрытии терминала).
• Не требуется: глубокое администрирование, настройка фаерволов, сложные bash-скрипты.

3. Git

• Базовые команды: git clone, git add, git commit, git push, git pull.
• Понимание, зачем нужен репозиторий.

4. Инструменты AI

• Опыт использования ChatGPT, Claude или аналогов для написания кода.
• Умение формулировать задачу так, чтобы нейросеть дала работающий результат (или хотя бы близкий к этому).

Будет плюсом (но не обязательно)

• Опыт работы с Docker (запуск готовых контейнеров, понимание что это).
• Настройка простого веб-сервера (nginx, Apache) по инструкции.
• Базовое понимание HTTP, REST API.
• Наличие своих маленьких pet-проектов (бот в Telegram, парсер, простой сайт), которые вы запускали на сервере.

Soft Skills

• Обучаемость: Готовность гуглить, спрашивать у ИИ и наставника, быстро вникать в новые темы.
• Усидчивость: Умение 5 раз переформулировать запрос к AI, чтобы получить работающий код.
• Честность: Если что-то не получается — сказать об этом, а не делать вид, что всё работает.
• Интерес к теме: Вам действительно нравится, когда код, написанный нейросетью, начинает работать "в железе".

• Полная занятость или стажировка с возможностью перехода в штат.
• Наставничество: опытный разработчик будет помогать разбираться со сложными моментами.
• Доступ к AI-инструментам (ChatGPT Pro, Claude) за счет компании.
• Оплата: от 60 000 + система бонусов и премий по результатам работы проекта.