Мы занимаемся алгоритмической торговлей на криптобиржах: бизнес-система состоит из двух ключевых частей — модуля принятия решений на Python и высокопроизводительного слоя исполнения в real-time на C++. Инфраструктура поддерживает как low-latency, так и high-frequency стратегии. А еще нам нужен сильный Quant Researcher / Portfolio Manager в команду.
Основная задача — c нуля возглавить запуск нового торгового портфеля, от поиска сигналов, проверки на исторических данных, настройки stop loses стратегии до сборки портфеля, запуска и оценки.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и внедрение торговых сигналов в тесном взаимодействии с исследовательской командой.
- Построение и оптимизация портфелей с учетом риск-ограничений и особенностей HFT-стратегий.
- Проведение регулярного анализа эффективности стратегий (performance attribution).
- Глубокий анализ и мониторинг рисков, контроль стабильности стратегий в продакшене.
- Совместная работа с командой исполнения для улучшения качества и скорости реализации сделок.
Что ожидаем от Вас:
- Уверенное владение Python: умение писать эффективный, чистый и поддерживаемый код.
- Опыт работы с Git и Linux.
- Суммарный опыт более 3 лет со стратегиями на крипторынках или в акциях в роли quantitative researcher или portfolio manager.
- Высшее образование в STEM-области из сильного университета.
Будем плюсом:
- Опыт самостоятельного управления портфелем.
- Сильные результаты в олимпиадах по математике / физике / ICPC.
Что предлагаем взамен:
- Полностью удаленная работа.
- Сильная команда экспертов с подтвержденным трек-рекордом на крипторынках с 2019 года.
- Доступ к обширному массиву проприетарных данных для разработки торговых сигналов и построения портфелей.
- Развитая инфраструктура исполнения, позволяющая быстро и эффективно выводить стратегии в рынок.
- Доступ к капиталу для реализации идей.
- Возможность расти и развиваться вместе с компанией в динамичной и быстро меняющейся среде.
- Конкурентная компенсация с бонусами, привязанными к личным и командным результатам.