Data Scientist (маркетинговые модели)

Сбер Бизнес Софт в цифрах:

Больше 4 лет развиваем продукты для автоматизации бизнес-процессов, развития продаж и клиентского сервиса.
80% наших сотрудников - ИТ-cпециалисты
100+ проектов в области ИИ
Команда из 500+ экспертов

Мы ищем Data Scientist для развития и применения маркетинговых моделей (MMM). Вы будете участвовать в оценке эффективности каналов, планировании коммуникаций и бизнес-стратегии.

Чем предстоит заниматься:

• Оценка влияния маркетинга на доход и CLTV.

• Построение causal inference моделей (DID, SCM, Rubin).

• Разработка эконометрических и ML-моделей, работа с витринами данных (SQL, Python, облачные платформы).

• Взаимодействие с заказчиками, командами разработки и внедрения, презентация результатов.

• Создание сервисов и дашбордов для широкого использования моделей.

Ты идеальный кандидат, если у тебя есть:

• От 3 лет прикладного опыта в эконометрике / статистике (маркетинг, реклама).

• Уверенное знание статистики, ТВ, временных рядов, causal inference.

• Python или R для моделирования и обработки данных.

• Умение понятно и терпеливо объяснять сложные вещи.

• Английский — читать профессиональную литературу и документацию.

• Желателен опыт в рекламе/маркетинге, знание методов оптимизации и визуализации

Что мы предлагаем:

• Оформление в штат по ТК РФ;
• Гибридный формат работы;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы;
• Ежегодный бонус по итогам работы;
• ДМС с первого месяца, в т.ч. можно подключить родных по программе со-оплаты;
• Скидки и льготы от партнеров (путешествия, рестораны, магазины и многое другое);
• Обучение и участие в конференциях за счет компании;
• Развитие и расширение компетенций внутри команды.

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
• Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.