Системный аналитик (Full-stack)

В рамках совместного проекта с компанией 36.6 (сеть аптек) открываем позицию Fullstack аналитика.

Проекты связаны с:

• Развитием систем прогнозирования, пополнения, ценообразования, корпоративного хранилища данных (DWH), LakeHouse;
• Обработкой потоковых данных и развитием функциональности;

Обязанности:

• Сбор требований от бизнес-заказчиков, их структурирование и валидация
• Анализ текущих процессов, выявление узких мест и противоречий в логике систем
• Декомпозиция бизнес-требований до уровня технических задач для разработчиков
• Постановка задач на разработку и доработку систем
• Написание технических заданий и функциональных спецификаций для доработки: описание бизнес-логики, структур данных (документы, регистры, справочники), экранных форм, печатных форм и отчётов
• Постановка задач по Kafka: описание топиков, схем сообщений, логики producer/consumer, требований к надёжности доставки, порядку обработки и обработке ошибок
• Описание REST API-интеграций: контракты, схемы запросов и ответов
• Написание SQL-запросов для анализа данных, валидации результатов разработки и расследования инцидентов
• Анализ потоков данных между системами, описание маппинга полей
• Подготовка аналитических материалов и отчётов для стейкхолдеров
• Ведение актуальной технической документации: схемы интеграций, описания API, регламенты обмена данными
• Написание тест-кейсов и участие в приёмочном тестировании
• Участие в согласованиях, демо и ретроспективах
• Ведение беклога задач, приоритизация совместно с заказчиком и тимлидом

• Опыт в роли аналитика от 5 лет
• Уверенное владение SQL: написание аналитических запросов, работа с джойнами, агрегациями, подзапросами
• Опыт постановки задач для разработчиков: понимание архитектуры, типовых объектов метаданных, механизмов интеграции (COM, HTTP-сервисы, веб-сервисы)
• Опыт работы с Apache Kafka или аналогичными брокерами сообщений (RabbitMQ, ActiveMQ) — на уровне постановки задач и понимания архитектуры
• Опыт описания REST API-интеграций (OpenAPI/Swagger будет плюсом)
• Умение писать чёткие технические задания, user story, acceptance criteria
• Понимание event-driven архитектуры и принципов интеграции корпоративных систем

Как плюс:

• Опыт работы с Lakehouse-архитектурами: понимание принципов организации слоёв хранения данных (bronze/silver/gold), партиционирования, работы с большими объёмами исторических данных
• Опыт взаимодействия с ML-командами: участие в постановке задач на разработку моделей, описание требований к входным данным и фичам, понимание жизненного цикла ML-модели (MLOps), приёмка результатов
• Опыт работы в фармацевтической отрасли: знание специфики бизнес-процессов
• Базовое знание языка запросов 1С или понимание структуры метаданных типовых конфигураций

• Работа в аккредитованной ИТ компании;
• Оформление как в штат, так и можно также сотрудничать в статусе ИП/самозанятого;
• Адекватное руководство и квалифицированная проектная команда с огромным опытом;
• Необходимое профессиональное обучение за счет компании, оплачиваемое участие в профильных мероприятиях для специалистов;
• Возможность внутренней ротации по проектам сотрудников в рамках их профессионального развития;
• Возможность работать как удаленно, так и на территории работодателя: комфортные офисы в г. Калининград и г. Москва. Удаленная работа с территории РФ.