DevOps/MLOps инженер

Технологический стек:

• Docker, Kubernetes.
• Kserve/Seldon Core /Triton/vllm.
• AirFlow, GitLab CI.
• MLFlow.
• PostgreSQL, Minio(S3).

Чем предстоит заниматься:

• Управление Kubernetes-инфраструктурой:

Разворачивание, сопровождение и оптимизация production-окружений на базе Kubernetes.

Настройка и обслуживание GPU-нод для эффективной работы тренировочных задач и инференса тяжелых LLM-моделей.

Разработка и поддержка Helm Charts для унификации деплоя микросервисов и ML-компонентов.

• Автоматизация CI/CD для ML:

Проектирование и поддержка пайплайнов автоматической сборки, тестирования и деплоя (CI/CD) в GitLab CI.

Построение процессов непрерывной доставки моделей (CD для ML): от регистрации артефакта до развертывания в прод.

• Оркестрация данных и экспериментов:

Обеспечение стабильной работы Apache AirFlow для orchestration DAG-ов (пайплайнов подготовки данных, тренировок и валидации).

Администрирование и интеграция MLFlow (отслеживание экспериментов, реестр моделей, переход между версиями моделей).

• Инференс и продуктивизация моделей:

Развертывание и настройка высокопроизводительных inference-серверов: KServe / Seldon Core (для стандартного ML), а также Triton и vLLM (для LLM и генеративных моделей).

Внедрение лучших практик по масштабированию (autoscaling), канареечным развертываниям (canary) и мониторингу дрифта данных.

• Работа с данными и хранилищами:

Настройка и поддержка взаимодействия между компонентами и системами хранения: PostgreSQL (как бэкенд для AirFlow/MLFlow) и объектное хранилище Minio (S3) (для хранения датасетов, артефактов моделей и чекпоинтов).

• Разработка и код:

Написание вспомогательных утилит и адаптеров для интеграции ML-библиотек с инфраструктурой.

Будет плюсом, если вы готовы писать высоконагруженные компоненты на Go.

Мы ожидаем от кандидата:

• Опыт работы на релевантной позиции от 2-х лет;

• Опыт развертывания, настройки и поддержки Kubernetes окружения в production среде;

• Опыт развертывания, настройки и поддержки релевантного стека (AirFlow, GitLab CI, MLFlow, PostgreSQL, Minio(S3));

• Опыт настройки CI/DC пайплайнов (GitLab CI/CD);

• Опыт настройки GPU нод в Kubernetes;

• Опыт развертывания, настройки и поддержки inference серверов, таких как Kserve / Seldon Code в в production среде;

• Опыт продуктивизации ML/LLM моделей;

• Опыт разработки/ написание helm chart-в;

• Знание Python (Знание Go приветствуется).

Мы предлагаем:

• Профессиональное развитие в команде экспертов, нетривиальные задачи, новый интересный опыт;
• Возможность работать в составе крупной компании, лидере страхового рынка;
• Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ;
• Полностью "белая" конкурентная зарплата, премии;
• График работы 5/2 (удаленный формат работы) или гибридный график с офисом ст .м. Киевская;
• Корпоративные скидки на страховые продукты (авто страхование, ВЗР и т.д.);
• Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и др.;
• Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
• Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы.