VibeCoder / Маркетолог-разработчик

Ты не просто запускаешь рекламу и не просто пишешь код — ты собираешь маркетинговые системы роста с помощью AI.

В этой роли ты получаешь не длинное ТЗ, а бизнес-цель: привлечь лиды, протестировать гипотезу, повысить конверсию, собрать воронку, автоматизировать маркетинговый процесс. Дальше ты сам превращаешь это в работающий результат: лендинг, квиз, автоворонку, интеграцию, контент-механику, AI-агента, аналитику.

Мы ищем человека на стыке маркетинга, продукта и разработки. Здесь ценится самостоятельность, скорость, бизнес-мышление и умение доводить идею до измеримого результата.

Что будешь делать

• Превращать маркетинговые и бизнес-задачи в работающие решения — от идеи до запуска

• Быстро собирать лендинги, квизы, веб-страницы, лид-формы, MVP и другие маркетинговые инструменты

• Строить и улучшать воронки: привлечение, конверсия, удержание, повторные касания

• Настраивать маркетинговые автоматизации: email-цепочки, интеграции, CRM-сценарии, AI-агенты, обработку лидов

• Работать с AI-first подходом: использовать LLM для генерации, анализа, прототипирования, рефакторинга и ускорения запуска

• Тестировать гипотезы быстро: от промпта и идеи до рабочего решения за часы или дни, а не недели

• Подключать аналитику и смотреть на результат через метрики: конверсии, стоимость лида, качество трафика, эффективность воронки

• Запускать growth-эксперименты: офферы, креативы, страницы, механики захвата и прогрева аудитории

• При необходимости закрывать техническую часть самостоятельно: API, интеграции, simple backend, деплой, мониторинг

• Работать в маленьком бизнес-юните, где решения принимаются быстро и без лишней бюрократии

Что для нас важно

• Самостоятельность. Ты не ждёшь подробных инструкций. Можешь сам понять задачу, декомпозировать её, предложить решение и показать результат

• Маркетинговое мышление. Ты понимаешь, что такое оффер, воронка, конверсия, лидогенерация, юнит-экономика, и умеешь принимать решения не только с точки зрения “сделать”, но и с точки зрения “зачем”

• AI-native workflow. Claude Code, Cursor — это твой рабочий инструмент, а не разовый эксперимент

• Умение быстро собирать рабочие маркетинговые механики. Лендинги, формы, интеграции, контентные сценарии, автоматизации, простые веб-инструменты

• Понимание LLM-ландшафта. Ты знаешь, какую модель и инструмент выбрать под конкретную задачу, понимаешь разницу между API и подпиской, умеешь считать стоимость и эффективность

• Мультизадачность. Умеешь параллельно вести несколько задач, быстро переключаться и не терять контекст

• Базовое full-stack понимание. Не обязательно быть узким senior-разработчиком в конкретном стеке, но важно уметь собрать решение end-to-end

• Промпт-инжиниринг. Умеешь ставить задачи нейросетям так, чтобы получать полезный и применимый результат

• Критическое мышление. AI предлагает варианты — ты умеешь проверять их на адекватность, качество, безопасность и соответствие бизнес-цели

• Базовый английский. Нужно читать документацию, работать с зарубежными сервисами и инструментами

Будет плюсом

• Опыт в performance marketing, growth marketing, SEO, контент-маркетинге или лидогенерации

• Опыт запуска собственных продуктов, микросервисов, лендингов, воронок или стартапов

• Опыт работы с no-code/low-code инструментами: Supabase, Railway, Vercel и др.

• Опыт с MCP, AI-агентами, multi-agent systems

• Умение работать с маркетинговой аналитикой, A/B тестами, атрибуцией, CRM-сценариями

• Понимание, как быстро проверять спрос, оффер и канал привлечения без лишней разработки

Как откликнуться

В сопроводительном письме распиши решение тестового задания:

Есть база данных с миллионами строк: имя + фамилия + ссылка на статью о человеке.
На странице по ссылке нет контактов — ни email, ни телефона, ни соцсетей. Нужно предложить решение, которое будет качетсвенно и за разумные косты собирать контактную информацию из открытых источников.

От тебя ожидаем:

• архитектуру пайплайна

• расчёт стоимости на обработку 1M строк с конкретными сервисами и ценами

• необходимые ресурсы и сроки реализации

• оценку качества результата и ограничений подхода

По итогам тестового задания проведём встречу, где обсудим твоё решение и дальнейшие шаги. Копирование ответа из ИИ не рассматриваются.

Условия

• Офисный формат работы в Воронеже

• Возможность напрямую влиять на продукт, маркетинговые механики и рост компании

• Роль ключевого участника команды с реальной зоной влияния

• Команда, которая ценит экспертизу, инициативу и скорость

• Конкурентная зарплата по итогам собеседования и в зависимости от уровня

• Система вознаграждения по принципу общего вклада и результата

• Контрактная форма сотрудничества, стабильные ежемесячные выплаты

• Поддержка инициатив, профессионального роста и обучения

• Оплата профильных курсов и сертификаций

• Пространство для реализации идей и карьерного роста

• Отсутствие бюрократии и атмосфера настоящего продуктового стартапа

• Работа над продуктом для международного рынка

О компании

Мы — продуктовая IT-компания, разрабатывающая цифровые продукты в сфере креативной экономики. Наша платформа помогает авторам контента выстраивать устойчивую монетизацию и прямое взаимодействие с аудиторией.

Создаём технологическую платформу для контент-креаторов: инструменты монетизации, аналитику, автоматизацию взаимодействия с подписчиками. Работаем на международный рынок.

Используем современный веб-стек, облачную инфраструктуру и AI-first подход к разработке. Активно внедряем AI-инструменты в процессы — от написания кода до анализа данных.

Мы на раннем этапе роста, а значит здесь можно напрямую влиять на продукт, решения и темп развития. Ищем людей, которым интересно не поддерживать готовое, а строить новое.