ML- инженер (Senior), финтех

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать бизнес-процессы компании (операционная деятельность, регуляторная отчетность, процессы разработки) для выявления точек роста и определения возможности автоматизации с использованием AI-агентов.
• Оценивать целесообразность внедрения AI: отличать задачи, эффективно решаемые с помощью агентного подхода, от задач, где классическая разработка ПО или традиционная автоматизация даст лучший результат.
• Проектировать архитектуру взаимодействия AI-агентов: определять компоненты, необходимые интеграции с внутренними системами (включая работу с чувствительными данными) и протоколы обмена данными.
• Формулировать и ставить задачи на разработку (модификацию) AI-агентов для команды разработки.
• Согласовывать протоколы данных, архитектурные решения и сценарии работы агентных и мультиагентных сервисов со стейкхолдерами и техническими специалистами.
• Работать в среде масштабируемой и безопасной разработки, используя zerocode/lowcode фреймворки для быстрого прототипирования и последующей разработки AI-агентов и чат-ботов.
• Участвовать в командной разработке, ведя документацию и задачи в Confluence, Jira, контролируя версии в Git и процессы CI/CD в Jenkins.
• Применять гибкие методологии (Agile/Scrum) и каскадные модели (Waterfall) в зависимости от специфики этапа проекта и регуляторных требований (финансовый рынок).

Для нас важно:

• Опыт: от 3-х лет в роли аналитика в проектах по разработке или модификации AI-агентов.
• Понимание архитектуры AI-агентов: знание устройства компонентов, принципов интеграции и построения мультиагентных систем.
• Опыт работы с zerocode/lowcode фреймворками для разработки AI-агентов и чат-ботов с применением AI.
• Умение формализовать задачи для команд разработки (ML/Backend) на всех этапах жизненного цикла.
• Опыт работы на проектах для компаний финансового рынка или банков от 3-х лет. Однако мы готовы рассматривать сильных кандидатов из других сфер при наличии опыта крупных внедрений.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленный формат работы.