DevOps Engineer (GenAI / AI платформа)

Наш Департамент аналитических решений (ДАР) работает со всеми современными направлениями в области данных: BI и аналитическая отчетность, хранилища и витрины данных, продвинутая аналитика и Big Data, прикладные ML-решения.

Ищем Middle DevOps Engineer с опытом разработки высоконагруженных и защищённых системам. Основной фокус — проект AI-платформы, но параллельно вы будете подключаться к другим консалтинговым проектам, где мы работаем с вендорскими AI-решениями: развёртывание и сопровождение компонентов вендоров (Helm-чарты, Kubernetes, PostgreSQL и др.) в инфраструктуре.

Задачи, которые предстоит решать:

• Разворачивать и развивать инфраструктуру платформы.
• Настраивать и поддерживать CI/CD процессы.
• Обеспечивать стабильность, масштабируемость и безопасность системы.
• Взаимодействовать с командой разработки на всех этапах жизненного цикла.
• Участвовать в проработке архитектурных решений.
• Коммуницировать с заказчиком по вопросам инфраструктуры и ИБ.
• Развёртывать и сопровождать компоненты вендорских AI-решений на проектах заказчиков (Helm-чарты, Kubernetes-манифесты, PostgreSQL, очереди сообщений и др.).
• Адаптировать инфраструктуру вендорских продуктов под требования конкретного заказчика (on-prem, сетевые политики, интеграции).
• Вести техническую документацию по инфраструктурным решениям.

Наш стек:

• Kubernetes (k8s)
• Ray
• vLLM, SGLang
• LiteLLM, Langfuse, LMCache
• Helm, Ansible
• PostgreSQL, ClickHouse
• GitLab CI/CD
• Docker, Linux (Ubuntu/CentOS)
• Мониторинг: Prometeus, Grafana

Опыт, который для нас важен:

• Опыт работы в роли DevOps Engineer / SRE / Platform Engineer от 3-х лет.
• Уверенные знания Kubernetes, Helm и контейнеризации (Docker).
• Опыт построения CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins или аналоги).
• Понимание принципов отказоустойчивых и масштабируемых систем.
• Опыт работы с on-prem инфраструктурой (приоритет) или облачной.
• Опыт администрирования PostgreSQL, Clickhouse (настройка, резервное копирование, репликация).
• Навыки работы с Linux на уровне уверенного администратора.
• Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK или аналоги).

Будет плюсом:

• Опыт с ML/AI-инфраструктурой, LLM-стеком или развёртыванием вендорских ИИ-решений.
• Опыт работы с Java-компонентами.
• Опыт и готовность взаимодействия с государственными структурами.

Почему это интересно:

• Поработаете с современным AI/LLM стеком.
• Получите роль на масштабном и долгосрочном проекте.
• Вместе с командой будете влиять на ключевые технические решения.
• Поучаствуете в развитии направления GenAI.
• Будете иметь разнообразие проектов: от разработки собственной AI-платформы до внедрения вендорских решений у крупных заказчиков.
• Получите экспертизу в разных AI-продуктах и подходах к их развёртыванию.

Успешному кандидату готовы предложить:

• Официальное оформление в штат аккредитованной ИТ-компании.
• Заработную плату обсуждаем индивидуально по итогам тех. собеседования.
• Гибкое начало рабочего дня.
• Гибридный формат работы: удаленка / очные встречи командами или работа в офисе (Москва, Санкт-Петербург). Периодически могут быть командировки к заказчику.
• Индивидуальный план развития: подбираем задачи для роста экспертизы, выделяем бюджет на обучение, предоставляем курсы и программы обучения (в т.ч. английскому языку), предоставляем обратную связь, регулярно обсуждаем развитие.
• Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе.
• Открытая корпоративная культура, минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой.
• Корпоративный мерч.
• Корпоративный университет, наставничество и развитие, полис ДМС.
• Активности: волейбол, футбол, сквош и беговой клуб, участие в экологических программах.

Будем рады познакомиться и обсудить детали!