Инженер-аэродинамик / CFD-специалист (Aerodynamics & CFD Engineer)

Мы разрабатываем автономные автомобили нового поколения — от легковых машин до грузовиков. Наша технология основана на передовых системах ADAS/ADS, где каждая деталь кузова, каждый сенсор и каждый ватт энергии играют критическую роль в запасе хода, безопасности и надёжности.

Сейчас мы выходим на новый уровень масштабирования — и нам нужен человек, который станет хозяином физики воздушных потоков вокруг наших транспортных средств.

• Моделирование и оптимизация внешней аэродинамики. Проведение полномасштабных CFD-расчётов для снижения коэффициента аэродинамического сопротивления (Cd) и управления подъемной силой. Ты будешь искать баланс между энергоэффективностью автомобиля и конструктивными ограничениями, внося предложения по изменению геометрии кузова на ранних этапах проектирования. Твоя задача - сделать так, чтобы автомобиль «резал» воздух с минимальными затратами энергии.

• Обеспечение чистоты сенсоров и разработка систем очистки. Моделирование двухфазных потоков (воздух-вода, воздух-снег, воздух-грязь) для анализа загрязнения поверхностей сенсоров (LiDAR, камеры, радары) в реальных дорожных сценариях: брызги от колёс, встречный поток, боковой ветер, осадки. Ты будешь оценивать эффективность штатных систем очистки и оптимизировать их расположение. Твоя цель - гарантировать, что сенсоры остаются «зрячими» в любых погодных условиях.

• Тепловое моделирование критических зон. Анализ тепловых режимов в подкапотном пространстве, зонах размещения вычислительных блоков и систем питания. Ты будешь моделировать потоки охлаждения, оценивать эффективность радиаторов и вентиляторов, предлагать решения по терморегулированию электроники. Твоя работа обеспечит стабильную работу автомобиля даже в экстремальных климатических условиях.

• Валидация и развитие процессов моделирования. Корреляция результатов виртуального моделирования (CFD) с данными натурных испытаний в аэродинамической трубе и на полигоне. Разработка и документирование регламентов проведения расчётов, настройка автоматизированных пайплайнов для ускорения итераций. Ты станешь связующим звеном между виртуальной физикой и реальным железом, обеспечивая высокую точность прогнозов для всей инженерной команды.

• Проводили расчёты внешней аэродинамики автомобилей или другой транспортной техники в Star-CCM+: моделирование обтекания кузова, расчёт коэффициентов сопротивления (Cd) и подъёмной силы, анализ пограничного слоя.

• Имеете опыт построения расчётных сеток в специализированных препроцессорах (ANSA, HyperMesh, Pointwise) или встроенных инструментах Star-CCM+; понимаете принципы адаптации сетки, работы с пограничным слоем (prism layers) и контроля качества ячеек (y+, skewness, aspect ratio).

• Настраивали физические модели турбулентности (k-ε, k-ω SST, DES/LES) и проводили верификацию результатов на сеточную независимость; умеете обосновать выбор модели под конкретную задачу.

• Моделировали многофазные потоки (воздух-вода, воздух-частицы) методами VOF или Lagrangian для анализа загрязнения поверхностей; оценивали эффективность систем очистки сенсоров (воздушные ножи, форсунки) в реальных сценариях (брызги, дождь, снег).

• Выполняли тепловые расчёты: моделирование конвективного охлаждения электроники, радиаторов, подкапотного пространства; знаете основы сопряжённого теплообмена (CHT).

• Автоматизировали рутинные операции в Star-CCM+ с помощью Java-макросов или внешних скриптов (Python, bash) для параметрических исследований, постобработки и генерации отчётов.

• Работали с CAD-геометрией в CATIA, NX или Creo: подготовка моделей к расчёту, упрощение, работа с большими сборками.

• Коррелировали результаты CFD с данными натурных испытаний (аэродинамическая труба, полигон); умеете анализировать расхождения и корректировать настройки модели.

• Читаете и пишете техническую документацию на английском языке; работаете с зарубежной литературой, мануалами и статьями (SAE, AIAA).

• Опыт работы в автомобильной или аэрокосмической отрасли на позиции инженера-аэродинамика или CFD-инженера.

• Знание методов оптимизации: DOE, adjoint-методы, опыт интеграции Star-CCM+ с modeFRONTIER или HEEDS.

• Опыт работы с HPC-кластерами: запуск параллельных расчётов, профилирование производительности, работа с SLURM/PBS.

• Понимание специфики автономных систем: влияние аэродинамики на акустический шум, работу сенсоров, энергопотребление платформы.

• Базовые знания в области аэроакустики или механики деформируемого твёрдого тела (FSI).