Команда создает экосистему цифровых сотрудников на базе передовых открытых LLM/VLM-моделей. AI-агенты автоматизируют ключевые операционные процессы, напрямую влияя на эффективность и конкурентное преимущество бизнеса наших заказчиков.
Вместе с нами ты будешь заниматься:
- Главная цель твоей работы: гарантировать, что каждый созданный нами агент не просто использует современные технологии, а решает конкретную бизнес-задачу и приносит измеримую пользу.
- Выявлять и структурировать сложные бизнес-процессы заказчиков для автоматизации;
- Транслировать потребности бизнеса в конкретные технические требования к функционалу, логике и коммуникации AI-агентов;
- Разрабатывать экономику решений, построение и актуализация дерева целей и пирамиды метрик агентских-решений;
- Обеспечивать прозрачность процесса разработки для всех stakeholders (заказчик, менеджмент, команда разработки);
- Проводить глубинные интервью и анализировать обратную связь от заказчиков для дальнейшего улучшения разрабатываемых агентов;
- Исследовать решения на рынке, проводить быструю проверку гипотез о применимости решений;
- Проводить обучение сотрудников Банка, презентации решений, участие в пресейл.
Какие знания и навыки для нас важны:
- Опыт работы на позиции системного алитика или аналогичной от 3-х лет;
- Приветствуется опыт работы с артефактами Про Про;
- Навыки описания и оптимизации бизнес-процессов (BPMN/UML/нотации);
- Понимание циклов работы с требованиями: от сбора до приемки;
- Базовое понимание работы с моделями: что такое веса модели, fine-tuning, инференс и т.д;
- Знание принципов Security-by-Design и их применение в процессе релиза AI-решений;
- Знакомство с концепциями RAG/ReAct Agent/Prompt Chaining/Agentic workflow.
- Владение: Python, FastAPI, langchain/langGraph/haystack, k8s, docker, S3, postgres;
- Приветствуется опыт работы с векторными и графовыми БД;
- Готовность работать на территории РФ.