Рекрутинговое агентство Brightman находится в поиске Senior AI Engineering Manager.
Наш клиент – государственный холдинг при министерстве оборонной промышленности.
Вакансия предусматривает релокацию в Баку, Азербайджан.
Обязанности:
- определение стратегии развития AI-инженерии, дорожной карты и долгосрочной архитектурной стратегии организации;
- руководство несколькими командами AI-инженерии и контроль за реализацией сложных, высокоэффективных программ в области ML/LLM;
- установление общеорганизационных стандартов управления моделями, управления жизненным циклом и операционных фреймворков ИИ;
- ответственность за архитектурные решения для платформ генеративного ИИ, RAG-систем и прогнозных ML-пайплайнов;
- управление отношениями с ключевыми стейкхолдерами высшего уровня и трансляция стратегических приоритетов в масштабируемые инженерные инициативы;
- обеспечение соответствия стратегии платформы данных, требованиям безопасности и стандартам соответствия;
- руководство внедрением новых технологий ИИ и оценка партнёрских или вендорских возможностей;
- развитие талантов в области AI: найм, коучинг и развитие инженерных лидеров;
- контроль за выводом в продуктив, мониторингом и постоянной оптимизацией критически важных ML/AI-систем.
Требования:
- опыт работы от 5+ лет в области AI / ML / Data, включая опыт управления инженерными командами;
- продвинутое владение методами прогнозного ML, генеративного ИИ, оркестрации LLM и развертывания AI-решений в масштабах предприятия;
- опыт работы с неструктурированными данными: video, image, sensor data, satellite data, radar/sonar или аналогичные домены;
- опыт участия в R&D проектах или наличие научной деятельности (исследования, публикации, лабораторный опыт);
- глубокая архитектурная экспертиза и способность проектировать сквозные AI-экосистемы;
- уверенное знание практик MLOps, DevOps и моделей масштабируемого развертывания в облаке и на edge;
- степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии;
- уровень английского языка – Intermediate и выше;
- способность создавать высокопроизводительные инженерные команды и формировать инженерную культуру;
- навыки коммуникации и влияния на уровне топ-менеджмента;
- стратегическое лидерство с опытом управления программами с участием нескольких команд;
- развитое управление стейкхолдерами на уровне бизнеса, продукта и технологических подразделений;
- способность проводить организационную трансформацию с использованием технологий ИИ.