Аналитик DWH

В Стратосфере мы занимаемся разработкой программного обеспечения для банков, ритейла и телекома, сотрудничаем с Яндекс, МТС, ВКонтакте, Ингосстрах, Купер и др.

Мы дадим тебе возможность поработать на социально-значимых проектах, прокачать профессиональную экспертизу, украсить свое резюме и соблюсти work-life balance.

Мы – аккредитованная IT-компания, у нас можно работать удаленно из любого города страны.

Сейчас мы в поисках опытного Аналитика DWH для работы над крупным финтех-проектом.

Нам важно:

• Опыт работы в банковской сфере;
• Опыт банковской отчетности от 2-х лет;
• Опыт работы с хранилищами данных;
• Понимание жизненного цикла работы с задачей и ETL-процессов;
• Знание технологий построения хранилища данных;
• Опыт работы с хранилищами данных, построенных на базе Oracle, PostgreSQL;
• Навыки работы с Jira, Confluence;
• Высшее образование (техническая специализация будет плюсом).

Будет плюсом:

• Опыт работы по направлению дебетовые карты;
• Опыт работы с FineBI;
• Знание Python.

Что нужно будет делать:

• Формирование единого аналитического слоя по зарплатным клиентам;
• Проектирование и развитие витрин данных, обеспечивающих прозрачность портфеля, продаж и клиентского поведения;
• Обеспечение корректной идентификации зарплатных клиентов и разработка единого стандарта бизнес-логики для всех систем и отчётности;
• Построение системы управленческой аналитики по зарплатному проекту;
• Формирование ключевых метрик эффективности (воронка, доходность, удержание, активность клиентов);
• Анализ эффективности каналов привлечения и работы менеджеров, выявление драйверов роста и зон потерь на всех этапах работы с зарплатными клиентами;
• Развитие аналитики клиентского жизненного цикла, включая анализ поведения, выявление оттока и формирование базы для удержания и роста LTV;
• Обеспечение качества данных и достоверности отчётности, внедрение механизмов контроля и мониторинга для минимизации ошибок и рисков;
• Формирование и сопровождение бизнес-требований к DWH, перевод бизнес-задач в требования к данным, участие в разработке витрин и конвейеров данных;
• Подготовка аналитики для оценки бизнес-эффекта инициатив, расчёт влияния изменений на доходность, удержание клиентов и эффективность зарплатного проекта;
• Тестирование и сдача результатов работ внутреннему заказчику;
• Определение и согласование ключевых метрик для оценки успешности внедрения нового функционала;
• Работа с платформой Data Governance в части формирования базы знаний результатов работы в DWH.

Почему у нас хорошо:

• Удаленная работа;
• Возможность карьерного роста;
• Интересные задачи на крупных проектах;
• Возможность подобрать проект по интересам;
• Насыщенная корпоративная жизнь;
• Курсы за счет компании.

Поднимайся к нам в Стратосферу!