Москва, Новослободская улица
Метро: МенделеевскаяСинтерис – новый бренд от команды, разработавшей и внедрившей 15 ИТ-решений для здравоохранения, среди которых:
Наша миссия - создание доверенных решений искусственного интеллекта, которые помогают медицинским специалистам принимать более точные и обоснованные решения, улучшая качество медицинской помощи и спасая жизни.
Флагманский продукт Синтерис - «Артидок» – система контроля качества медицинской документации на основе клинических рекомендаций Минздрава РФ и внутренних стандартов мед. учреждений, улучшает качество оказание медицинской помощи и повышает эффективность бизнес-процессов в частных клиниках.
Наш идеальный кандидат - это системный аналитик с инженерным мышлением, интересом к Generative AI и фундаментальным опыт (от 6-ти лет) в системном анализе, который умеет:
Проектировать интеграции с внешними транзакционными и аналитическими системами
Создавать четкую техническую документацию, спецификации
Моделировать бизнес-процессы (BPMN, UML) и проектировать схемы БД (реляционные и NoSQL)
Владеет методологиями сбора, анализа и управления требованиями
Работал в MedTech / HealthTech и понимает особенности проектирования и создания IT решений для здравоохранения.
Личные качества и Soft-Skills:
Говорит на одном языке как с бизнесом, так и с разработчиками
Умеет вести коммуникацию с внешними техническими специалистами, обслуживающими информационные системы клиентов
Умеет смотреть на задачу в парадигме "решения проблемы", а не "реализации фичи"
Обладает высоким уровнем самостоятельности, компетентно обосновывает предлагаемые решения.
Мы предлагаем:
Участие в технически сложном и востребованном на коммерческом рынке продукте с высокой социальной значимостью
Гибкое утро и гибридный формат работы (3 дня из офиса и 2 дня удаленно)
Прозрачную систему вознаграждения
Работу в команде, обладающей глубокой экспертизой в сфере MedTech и AI
Прокачку своих скиллов в части применения AI-инструментов для любых задач.
Ключевые задачи:
Анализ и формализация бизнес-требований
Проектирование интеграций (REST/SOAP/etc.) с существующими в ландшафте клиентов транзакционными (МИС) и BI системами
Проектирование AI-решений: декомпозиция и описание RAG-пайплайнов, логики работы "агентов" и интеграции с LLM
Проектирование контрактов взаимодействия микросервисов, AI-компонентов, фронтенда в рамках продукта, работа с очередями сообщений (RabbitMQ / Kafka)
Описание моделей данных (ER/XSD/JSON-schema), опыт описания трансформаций между исходными и целевыми форматами
Разработка технической документации (ТЗ, User Stories, API-спецификации, диаграммы BPMN/UML)
Тесное взаимодействие с ML-инженерами и бэкенд-разработчиками для постановки и уточнения задач.
Будет большим плюсом:
Понимание стандартов HL7 CDA / FHIR, опыт работы с СЭМД Минздрава России
Базовые навыки программирования (Python) для прототипирования или анализа данных
Понимание метрик оценки качества RAG-систем и LLM
Опыт работы с инструментами MLOps (мониторинг моделей, версионирование данных)
Опыт взаимодействия с командой ML-разработки
Понимание принципов работы LLM и их ограничений, RAG-пайплайнов и агентских архитектурных решений
Опыт работы с фреймворками для построения AI-решений.