Backend / Fullstack Developer (TypeScript / Node.js) в AI SaaS-платформу

Мы создаем: SaaS-платформу, которая создает AI-продавцов.

Ищем разработчика, который поможет строить надежную backend-платформу с event-driven архитектурой, интеграциями с внешними каналами, AI-обработкой сообщений и real-time доставкой событий.

Чем предстоит заниматься:

Разрабатывать и развивать backend-платформу на TypeScript / Node.js

Проектировать и реализовывать сервисы по Clean Architecture и DDD

Работать с Kafka, Redis, PostgreSQL, MongoDB

Развивать AI pipeline: обработка входящих сообщений, анализ intent/sentiment/topic, генерация ответов через LLM

Реализовывать интеграции с внешними каналами: Telegram, VK, WhatsApp, Avito, Email и др.

Разрабатывать REST API, WebSocket, webhook endpoints

Улучшать отказоустойчивость, retry-механизмы, rate-limiting, observability

Участвовать в проектировании архитектуры, безопасности и масштабировании платформы

Что для нас важно:

Уверенный опыт разработки на TypeScript и Node.js

Понимание архитектурных подходов: Clean Architecture, SOLID, DDD

Опыт работы с очередями и event-driven системами, желательно Kafka

Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis

Навыки проектирования API и интеграции с внешними сервисами

Понимание принципов отказоустойчивости, идемпотентности, retry-policy, rate limiting

Умение писать строгий, типобезопасный код без any

Опыт работы с Docker и современным CI/CD будет плюсом

Будет плюсом:

Опыт разработки AI/LLM-продуктов

Опыт работы с WebSocket и real-time системами

Опыт интеграции с мессенджерами, CRM или каналами коммуникации

Опыт построения observability: метрики, логи, трейсинг

Что мы предлагаем:

Работу над реальным AI-продуктом с высокой бизнес-ценностью

Сильные инженерные задачи: интеграции, highload, event-driven, AI orchestration

Влияние на архитектурные решения и развитие платформы

Возможность выстраивать систему практически с нуля без легаси-ограничений

Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений

Наш стек: TypeScript, Node.js, Kafka, Redis, PostgreSQL, MongoDB, WebSocket, Docker, OpenAI/LLM

Если хочешь строить AI-инфраструктуру, а не просто CRUD-приложение, будем рады познакомиться.