Аналитик данных (Senior)

Рабочие задачи:

• Ежедневный и еженедельный мониторинг ключевых метрик.
• Подготовка регулярных отчётов и интерактивных дашбордов в BI-системах.
• Сбор, обработка и интерпретация данных из различных источников (CRM, продуктовые события, внутренние базы).
• Построение и анализ воронок, когорт и пользовательских путей, выявление закономерностей и факторов, влияющих на конверсии.
• Проведение аналитических исследований и экспериментов для поиска точек роста бизнеса и продукта.
• Разработка и поддержка витрин данных и отчётных структур, обеспечение корректности расчётов.
• Контроль качества данных: выявление аномалий, несостыковок, проверка корректности интеграций и источников.
• Подготовка аналитических материалов и рекомендаций для продуктовых и бизнес-команд.
• Поддержка в планировании и анализе A/B-тестов — от проверки корректности разбиения до оценки статистической значимости и интерпретации результатов.

Что ждём от вас:

• Понимание подходов к расчёту ключевых бизнес- и продуктовых метрик (активность, удержание, конверсии, LTV и др.).
• Знание основ статистики: меры центральной тенденции, разброс, статистические критерии, доверительные интервалы.
• Понимание теории A/B-тестов: выбор метрик, разбиение, проверка гипотез, ошибки первого/второго рода, интерпретация результатов.
• Аналитическое мышление и владение методологиями анализа данных: сегментация, когортный анализ, корреляции, анализ временных рядов.
• Уверенное владение SQL (JOIN, подзапросы, CTE, оконные функции).
• Опыт работы с BI-системами и визуализацией данных.
• Навык оценки качества данных и верификации источников.

Будет плюсом:

• Базовые знания Python (Pandas, NumPy, SciPy) для обработки данных и проверки гипотез.
• Опыт работы с данными CRM-систем (например, amoCRM).

Срочный Трудовой договор (ищем коллегу на время отпуска по уходу за ребенком )