Data & RCO Analyst \ NLP‑аналитик

Москва, Марксистская улица, 34к7

Метро: Крестьянская застава

Описание вакансии

IT2G — аккредитованная IT‑компания, реализующая комплексные ИТ‑проекты для государственных структур и крупных корпоративных клиентов. Для развития аналитической платформы одного из крупных банков РФ мы ищем NLP Data Analyst (RCO) — аналитика данных с фокусом на текстовую аналитику и продукты линейки RCO.

Роль сочетает работу с большими объёмами данных, SQL‑аналитикой и задачами NLP: извлечение фактов из текстов, кластеризация новостей/документов, анализ тональности и семантический поиск на базе продуктов RCO и их интеграций с корпоративным порталом и базой знаний.

Задачи

Анализ требований бизнеса/заказчика и формулировка задач для развития моделей и правил на базе RCO (Fact Extraction, Sentiment, Clustering, Categorization).
Настройка и развитие решений линейки RCO:
- RCO Fact Extractor — извлечение фактов, сущностей, событий из неструктурированных текстов.
- RCO Zoom — семантический поиск и интеллектуальная навигация по документам и базам знаний.
- News Clustering Engine, Sentiment Detection, Text Categorization Engine — кластеризация и категоризация текстов, анализ тональности.
Разработка и оптимизация SQL‑запросов (PostgreSQL / Oracle / MS SQL и т.п.): витрины, аналитические выборки, сложные отчёты.
Подготовка и очистка данных, контроль качества (data cleaning, нормализация, дедупликация).
Оценка качества моделей/правил (метрики, контрольные выборки, сравнение конфигураций).
Участие в интеграции RCO‑решений с корпоративным порталом, DWH, базой знаний и другими системами банка совместно с разработчиками и архитекторами.
Подготовка технических описаний витрин, полей, логики правил и конфигураций RCO, участие в проектной документации.

Данные и SQL

SQL: сложные запросы с множественными JOIN, оконными функциями, CTE, подзапросами и аналитическими функциями.
Опыт работы с большими наборами данных (миллионы строк) и оптимизацией запросов.
Плюс: Python для аналитики (pandas, базовый ETL, скрипты для проверки качества данных).

NLP / RCO / текстовая аналитика

Опыт или интерес к задачам: извлечение сущностей/фактов, семантический поиск, кластеризация текстов, анализ тональности.
Прямой опыт с RCO (Zoom, Fact Extractor, News Clustering Engine, Sentiment Detection и др.) — большой плюс.
Как релевантный опыт подойдут и другие Text Mining / NLP‑решения (Naumen, PROMT Analyzer SDK, собственные NLP‑пайплайны и т.п.).

BI и документация

Excel / Google Sheets: сводные таблицы, продвинутые формулы, подготовка отчётности.
BI‑инструменты (Power BI, Tableau, Qlik и аналоги) будут плюсом.
Confluence / Wiki — ведение описаний витрин, полей и логики.
Jira / Redmine / YouTrack — управление задачами.

Обязательные

Опыт аналитиком данных / BI‑аналитиком / системным аналитиком от 6 лет.
Уверенный SQL и опыт работы с крупными наборами данных.
Базовый или практический опыт в задачах текстовой аналитики / NLP (даже без RCO) либо сильный интерес и готовность быстро в них въехать.
Уверенный Excel.
Грамотная письменная и устная речь, умение понятно доносить результаты до бизнеса.

Желательные

Опыт с RCO или аналогами Text Mining / NLP.
Опыт в банковской/финансовой сфере.
Python для аналитики, опыт взаимодействия с ML/DS‑командами.

Условия

Проект для крупного банка РФ, реальные большие данные и сложная предметная область.
Преимущественно удалённый формат работы; возможны выезды к заказчику в начале.
Оформление по ТК РФ с 1‑го рабочего дня, «белая» заработная плата.
Уровень дохода обсуждается индивидуально, ориентир — комфорт кандидата «на руки».
ДМС после испытательного срока, рабочая техника.
Профессиональная команда, рост в сторону senior NLP Data Analyst / архитектора данных / RCO‑эксперта.