AI / LLM Engineer​​​​​​​

AI / LLM Engineer

О проекте

Ищем AI / LLM Engineer в команду, которая развивает AI-продукты и внедряет большие языковые модели в production-сервисы. Основной фокус — создание надёжных решений на базе LLM: от прототипирования до масштабируемых систем с контролем качества, latency и стоимости. Важно уметь превращать LLM-функциональность в стабильные продуктовые сервисы.

Задачи

• Проектировать и развивать LLM-based сервисы (RAG, AI-ассистенты, генеративные фичи);

• Интегрировать LLM API и open-source модели в backend-системы;

• Разрабатывать RAG-пайплайны: ingestion, embeddings, retrieval, reranking;

• Работать с vector DB (индексация, поиск, оптимизация);

• Развивать prompt management и evaluation (качество ответов);

• Оптимизировать latency и стоимость inference;

• Обеспечивать надёжность и безопасность (guardrails, fallback-стратегии);

• Настраивать мониторинг, логирование и поддержку сервисов;

• Взаимодействовать с продуктовой и ML-командой.

Требования

Обязательно:

• Коммерческий опыт разработки от 3 лет (backend / ML / AI);

• Сильный Python;

• Опыт работы с LLM (API или open-source модели);

• Понимание RAG (retrieval, embeddings, chunking);

• Опыт работы с vector DB;

• Понимание prompt engineering;

• Понимание trade-offs: latency / cost / quality;

• Опыт промышленной разработки (Git, код-ревью, тестирование).

Будет плюсом:

• Опыт с open-source LLM (LLaMA, Mistral и др.);

• Fine-tuning моделей;

• Опыт с NLP / ML;

• Фреймворки: LangChain, LlamaIndex и др.;

• Observability и evaluation инструментов (LangSmith и др.);

• Docker / Kubernetes;

• Облачные платформы (AWS / GCP / Azure).

Этапы:

• Скрининг (30 минут);

• Техническое интервью (1 час 30 минут).

Условия:

• Работа в динамичной и инновационной IT-компании;

• Возможности для профессионального роста в AI-направлении;

• Дружный и поддерживающий коллектив;

• Конкурентоспособная заработная плата;

• Гибкий график и возможность удалённой работы;

• Интересные задачи на стыке AI, backend и ML.

⸻⸻⸻⸻⸻⸻

Пожалуйста, прикрепите к отклику скрининг по требованиям: отметьте плюсы напротив навыков, которыми вы владеете, и минусы – напротив тех, которых у вас нет. Это поможет улучшить и ускорить рассмотрение отклика.

Например:

• Коммерческий опыт разработки от 3 лет (backend / ML / AI);+

• Сильный Python;+

• Опыт работы с LLM (API или open-source модели);+ и тд.