Аналитик данных (ИИ-направление)

Национальная технологическая инициатива - это экосистема, объединяющая лидеров бизнеса и экспертные сообщества, которые формируют будущее передовых технологий в России.

В экосистему входят:

Платформа НТИ - занимается поддержкой технологических проектов и стартапов, внедрением инноваций и развитием технологического предпринимательства.

Университет 2035 НТИ - создает и внедряет образовательные программы, нацеленные на поддержку национальных приоритетов страны и подготовку кадров для прорывных технологических рынков.

Фонд НТИ – отвечает за поддержку и финансирование перспективных разработок в высокотехнологичных отраслях.

Мы развиваем сервис Leader-ID – один из ключевых проектов в сфере развития лидерства и управления в России. Наши сервисы помогают миллионам пользователей по всей стране развивать навыки, обмениваться опытом и строить карьеру. Мы работаем с современным стеком технологий в облачной инфраструктуре, и наша команда – это место, где ценятся экспертиза, инициатива и ответственность за результат.

Вы станете ключевым специалистом, отвечающим за надежность, эффективность и безопасность нашей платформы.

Что предстоит делать:

• Собирать, проводить анализ и формализацию требований к данным и аналитическим моделям от бизнес-подразделений;
• Осуществлять полный цикл анализа данных: от сбора и очистки до построения и валидации моделей машинного обучения;
• Разрабатывать, обучать, дообучать и внедрять ML-модели для решения бизнес-задач;
• Готовить аналитические отчеты, дашборды (Datalens) и презентации для руководства;
• Проводить мониторинг качества и актуальности развернутых моделей, осуществлять их доработку;
• Взаимодействовать с командами разработки и Дата-инженерами для реализации моделей в production;
• Исследовать новые AI/ML-инструменты и методологии для повышения эффективности аналитики;
• Программировать на Python для анализа данных и ML;
• Заниматься построением пайплайнов для данных (Airflow / Prefect / Luigi);
• Работать с векторизацией.

Мы ожидаем:

• Опыт работы от 3 лет в области анализа данных, машинного обучения;
• Знание полного цикла работы с данными: сбор (парсинг), очистка, обработка, анализ;
• Опыт программирования на Python для анализа данных и ML;
• Владение ML-фреймворками (например, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow);
• Опыт визуализации данных и построение отчетов в Datalens, Clickhouse;
• Знание Linux, PostgreSQL, Git, RAG-систем, GPT, YandexGPT, Yandex Metrica, API

Будет плюсом:

Опыт разработка и деплоя AI-микросервисов.

Что мы предлагаем:

• Аккредитованная IT-компания;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока;
• Комфортный офис в центре Москвы (м. Баррикадная/Краснопресненская);
• Возможность принять участие в масштабных федеральных проектах.