Системный аналитик в кластер «AI трансформация и эффективность»

Основная задача команды – создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Команда создает комплекс автоматизированных решений, где данные обрабатываются в реальном времени.

Команда состоит — Python Developers, Data Scientists, Data Engineers. Команда тесно взаимодействуем с бизнес направлениями банка.

Обязанности

• коммуникация с основными контрагентами для формализации бизнес-требований и сценариев
• межкомандные взаимодействия для проектирования интеграционных решений, составление функциональных спецификаций и постановка задач для команды разработки
• участие в систематизации и создании промптов для проверки поведения агента
• участие в проведении ПСИ и в подготовке релиза.

Требования

• высшее техническое образование
• сбор и формализация требований бизнеса, моделирования процессов (BPMN, UML)
• составление функциональных спецификаций и технических заданий для команды разработки
• опыт в проектировании и описании интеграционных взаимодействий: REST API, WebSocket, GraphQL, Kafka
• умение проектировать структуру баз данных, писать SQL-запросы.

Будет существенным плюсом:

• базовые знания архитектуры и возможностей современных LLM (Large Language Models)
• понимание основ машинного обучения, методов рекомендательных систем и оценки качества моделей
• навык написания эффективных промптов для управления поведением AI-агента.

Условия

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.