Senior Data Scientist

Ведущая цифровая экосистема Кыргызстана: мобильный оператор №1 О!, цифровой банк O!Bank, e-commerce и платежные сервисы, объединённые в суперприложении «Мой О!». Мы развиваем AI- и data-инфраструктуру по международным стандартам.

Роль

Senior Data Scientist — разработка и внедрение ML- и AI-решений для повышения эффективности бизнеса, превращение данных в прогнозы, инсайты и автоматизацию, включая работу с генеративным AI.

📍 Бишкек | Офис

Основные обязанности:
• Проектирование и реализация полного цикла ML решений (предиктивных моделей машинного обучения и статистического прогнозирования).
• Разработка и оптимизация RAG-систем и LLM-сервисов.
• Анализ данных для выявления паттернов, драйверов и инсайтов, влияющих на бизнес-решения.
• Валидация моделей через A/B-тестирование и оценку производительности для обеспечения точности, надежности и стабильности.
• Проектирование и дообучение (fine-tuning) моделей
• Разработка систем оценки моделей.
• Поддержка интеграции предиктивных и генеративных моделей в производственные системы совместно с архитекторами и MLOps-инженерами.
• Участие в развитии корпоративной ИИ-платформы. Внедрение стандартов CI/CD для ML, мониторинга качества моделей в реальном времени и автоматизации переобучения.
• Документирование гипотез, методологий и результатов; участие в подготовке бизнес-отчетности и презентаций.
• Сотрудничество с владельцами данных и продуктов для уточнения требований, приоритизации задач и согласования результатов моделей с потребностями бизнеса.
• Участие в разработке стандартов моделирования и развитии корпоративной AI-платформы.

Требования к кандидатам:
• Практический опыт работы от 3 лет в области Data Science, Machine Learning или на ролях, связанных с AI в коммерческих проектах.
• Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра, оптимизация) или образование в смежной количественной области.
• Глубокие знания статистического моделирования, проектирования признаков (feature engineering) и методов оценки моделей.
• Свободное владение Python и ключевыми библиотеками ML (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и т.д.).
• Опыт работы с большими наборами данных и инструментами распределенной обработки (SQL, Spark, Airflow или аналоги).
• Опыт обучения или развертывания предиктивных и/или генеративных AI моделей, векторных баз данных, систем RAG.
• Уверенное владение концепциями MLOps и практиками развертывания. Практический опыт контейнеризации (Docker, K8s) и настройки пайплайнов поставки моделей.
• Опыт наставничества (mentoring) и руководства проектными командами.
• Сильное аналитическое мышление, внимание к деталям и умение транслировать выводы из данных в пользу для бизнеса.
• Свободное владение английским языком (Full professional proficiency).
Будет преимуществом
• Опыт работы в телекоме, банковской сфере, финтехе или на цифровых платформах.
• Практический опыт работы с on-premise или облачными ML-средами (AWS, Azure).
• Опыт развертывания LLM в закрытом контуре (On-premise) с учетом требований безопасности.