Middle+ / Senior MLOps инженер

Ты сможешь получить опыт и раскрыть свой потенциал, работая над уникальными технологичными проектами наших клиентов.

Ты фокусируешься на технических задачах, а мы берем на себя переговоры с заказчиком, решение бюрократических вопросов и своевременно оплачиваем работу на проекте.

Приглашаем MLOps инженер для работы на IT-проектах наших клиентов (в формате аутстафф).

Задачи:

• Развивать и сопровождать инфраструктуру для разработки, обучения, тестирования и промышленной эксплуатации ML-моделей.

• Выстраивать и автоматизировать жизненный цикл ML: от подготовки окружений и пайплайнов обучения до deployment, мониторинга и переобучения моделей.

• Проектировать и поддерживать production-ready MLOps-платформу для команд Data Science / ML Engineering.

• Автоматизировать процессы сборки, тестирования, доставки и развертывания ML-сервисов и моделей.

• Обеспечивать воспроизводимость ML-экспериментов, версионирование моделей, артефактов, датасетов и конфигураций.

• Настраивать оркестрацию ML-пайплайнов и процессов обучения/переобучения моделей.

• Внедрять и сопровождать мониторинг ML-систем:мониторинг качества моделей, деградации, data drift / concept drift.

• Участвовать в интеграции ML-решений в существующую ИТ-инфраструктуру: API, очереди сообщений, хранилища данных, Kubernetes-кластеры.

• Оптимизировать производительность, масштабируемость и надежность ML-платформы и inference-сервисов.

Требования:

• Высшее образование (математика / физика / информатика / ИТ)

• Коммерческий опыт работы в роли MLOps / DevOps / Platform / Infrastructure Engineer от 5 лет, включая опыт поддержки ML-направления.

• Уверенные знания Linux на уровне системного инженера: процессы, память, файловые системы, systemd, сеть, инструменты диагностики и отладки.

• Практический опыт работы с контейнеризацией: Docker, понимание namespaces, cgroups, container networking.

• Уверенный опыт работы с Kubernetes в production: понимание архитектуры и взаимодействия компонентов кластера, понимание сетевого взаимодействия в кластере, опыт с Calico и/или Cilium будет плюсом.

• Опыт автоматизации инфраструктуры с использованием Ansible.

• Опыт построения и сопровождения CI/CD-пайплайнов в Jenkins и/или GitLab CI.

• Практический опыт работы с системами мониторинга, логирования и алертинга: Prometheus, Grafana, ELK/EFK.

• Хорошее понимание сетевого стека TCP/IP, DNS, TLS, reverse proxy, маршрутизации и балансировки.

• Опыт эксплуатации реляционных и нереляционных БД на инфраструктурном уровне. Желателен опыт работы с несколькими из следующих систем: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, ClickHouse, Cassandra.

• Опыт работы с системами обмена сообщениями: Kafka, RabbitMQ или аналогами.

• Опыт сопровождения и вывода ML-моделей в production.

• Понимание полного жизненного цикла ML-решений: обучение, валидация, упаковка, deployment, инференс, мониторинг, переобучение.

• Опыт работы с инструментами оркестрации для ML/data pipelines: Airflow, Kubeflow, MLflow, Argo Workflows или аналогами.

• Понимание принципов: версионирования моделей и артефактов, воспроизводимости экспериментов, управления зависимостями ML-окружений, rollout/rollback моделей, мониторинга качества моделей после вывода в production.

Будет плюсом

• Опыт работы с feature store, model registry, experiment tracking системами.

• Практический опыт с Seldon Core, KServe, BentoML или аналогичными инструментами

• Опыт построения платформенных решений для нескольких DS/ML-команд.

• Знание Python на уровне, достаточном для автоматизации, интеграции пайплайнов и поддержки ML tooling.

• Опыт работы с GPU-инфраструктурой и запуском ML workloads в Kubernetes.

• Опыт работы с LLM/GenAI-инфраструктурой, inference-сервисами и vector DB.

• Наличие профильных сертификатов по Kubernetes, Cloud, Linux, DevOps/MLOps

Мы предлагаем:

• Удаленную работу - возможность работать из любого города

• Заключение договора гражданско-правового характера.

• Важно! Оплата за фактически отработанное время на проекте, выплата осуществляется в российских рублях

• Интересные и уникальные проекты - в финансовой и промышленной сферах

Мы предоставляем сложные, но стабильные проекты с современным стеком. Ты фокусируешься на коде и архитектуре, а мы берем на себя переговоры с заказчиком, решение бюрократических вопросов и защиту твоего спокойствия и интересов.

Твоя зона ответственности — качественный продукт, наша — надежная поддержка и своевременная оплата.

Этапы отбора:

Мы уважаем твое время, поэтому наш процесс отбора максимально прозрачен:

Анкета – знакомство с твоим опытом в чат-боте.

Первичное интервью – расскажем о проектах, узнаем друг друга.

Техническое интервью – обсуждение твоих навыков и кейсов.

Предложение о сотрудничестве.