Data-driven поддержка принятия управленческих решений
Анализировать ключевые метрики продуктов бизнес-группы, готовить выводы
Искать точки роста, предлагать и валидировать гипотезы вместе с кросс-функциональными командами в бизнес-юнитах
Лидировать разработку и внедрение фреймворка мониторинга «здоровья» и оценки эффективности продуктов
Участвовать в автоматизации инструментов и процессов мониторинга и отчётности: дашборды, системы мониторинга
Управлять проектами по аналитике и мониторингу: работать с потребностями стейкхолдеров: выявлять и анализировать проблемы, собирать и готовить требования, вырабатывать и защищать решения, запускать MVP и развивать решение
Поддерживать команду в рамках своей экспертизы
Требования
Опыт работы в продуктовой и дата-аналитике от трёх лет. Глубокое понимание специфики ИТ-продуктовой компании, аудиторных/продуктовых метрик, их взаимосвязи с финансами и продуктовой разработкой
Опыт построения управленческой отчётности для C-level (цели, метрики, ресурсы, продуктовые запуски, риски)
Опыт работы с SuperSet, Horizon, DataLens
Уверенное знание SQL и Python
Хорошие знания статистики для проверки гипотез
Опыт дизайна и интерпретации результатов A/B-экспериментов
Опыт применения ML для решения бизнес-задач
Уверенные навыки подготовки, аргументации и презентации выводов на языке, понятном бизнес-заказчику
Будет плюсом
Опыт визуализации в BI-системах (DataLens — опыт построения pixel perfect дашбордов)
Знания Java Script
Опыт построения фреймворков для исследовательской аналитики
Навыки работы с инструментами для прогнозирования и детекции аномалий на практике