Москва
Наш клиент — крупная технологическая компания, создающая экосистему финтех-решений для альтернативного кредитования.
Обязанности:
Оценка и автоматизация: Проведение первичной оценки приобретаемых портфелей (цессия): расчет стоимости инвестиций и доходности. Совершенствование логики оценки, автоматизация рутинных операций и обеспечение единого подхода к расчетам внутри команды.
Аналитика взыскания: Мониторинг эффективности взыскания на всех этапах (сроки получения документов, конверсия стадий). Подготовка портфельной аналитики для поиска точек роста.
Разработка моделей: Создание и актуализация математических моделей для оценки стоимости NPL-портфелей (МФО, физические лица, залоговое имущество).
Оптимизация процессов: Поиск возможностей для улучшения процедур взыскания на основе анализа данных и количественная оценка финансового эффекта от предлагаемых изменений.
Планирование и нормирование: Расчет операционных KPI и плановой нагрузки для отделов взыскания, исходя из фактической производительности.
Управленческая отчетность: Разработка шаблонов и дашбордов для контроля ключевых показателей и презентации результатов работы руководству.
Образование: Высшее (математика, технические науки, экономика).
Опыт: От 1 года в аналитике (банки, МФО, финансы). Будет преимуществом опыт работы именно с долговыми портфелями.
Инструменты:
SQL: Уверенный уровень (сложные запросы, любые диалекты).
Excel: Анализ данных: сводные таблицы, ВПР, статистические функции, визуализация.
Плюсом будет знание Python: Обработка данных (pandas) и автоматизация отчетности (автоматизация работы с Excel).
Полное соблюдение ТК РФ, официальная зарплата, ежегодная индексация оклада, ДМС.
Коллеги-эксперты и наставники, готовые делиться знаниями. Атмосфера открытости и уважения.
Возможность работать удаленно или по гибридному графику.
Участие в конференциях, митапах, тимбилдингах.
Москва
Не указана