Команда занимается сбором качественных данных, которые принципиально важны для обучения передовых моделей ИИ.
Обязанности
- разбирать технические инциденты и нестандартные запросы, которые не смогли решить 1-я и 2-я линии, диагностировать проблемы в работе сервисов: анализ логов, трейсов, метрик, воспроизводить и локализовать баги, готовить детальные bug report-ы для команды разработки
- взаимодействовать с командами-потребителями для прояснения контекста инцидентов, вести базу знаний: документировать паттерны инцидентов, способы диагностики, решения
- автоматизировать рутинные операции поддержки: диагностические скрипты, проверки состояния, авто-репорты
- разрабатывать инструменты мониторинга и раннего обнаружения проблем
- создавать скрипты автоматической реакции на типовые инциденты (self-healing)
- разрабатывать внутренние инструменты для ускорения работы команды поддержки и разработки, постепенно переходить к задачам разработки основного продукта
- выполнять задачи на освоение технологий стека команды (Python, async, БД, очереди, облако), участвовать в разборе архитектурных решений команды.
Требования
- знание Python на уровне уверенного написания скриптов и небольших сервисов, базовое понимание HTTP, REST API, JSON — умение работать с ними руками (curl, Postman)
- умение читать и анализировать логи, находить в них суть проблемы
- базовые навыки работы с Linux: консоль, файловая система, процессы, grep/awk/sed
- знакомство с Git: коммиты, ветки, pull request-ы
- умение чётко формулировать проблему и задавать правильные вопросы, желание разбираться в сложных системах, а не только писать код
Будет плюсом:
- базовый опыт работы с PostgreSQL или другими SQL-БД
- знакомство с Docker на уровне запуска контейнеров, опыт написания скриптов для автоматизации (bash, Python)
- знакомство с любым инструментом мониторинга (Grafana, Datadog, Sentry), опыт работы с Redis или очередями сообщений хотя бы в учебных проектах, участие в open-source или собственные пет-проекты
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- система обучения для профессионального и карьерного развития
- расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
- программа ипотеки для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.